ISSN 2075-3594 (Print)
ISSN 2414-9322 (Online)

Прогностическое значение индекса коморбидности Чарлсон у пациентов в возрасте 60 лет и старше, начинающих лечение хроническим диализом

Курилович К.А., Комиссаров К.С., Красько О.В.

1) Институт повышения квалификации и переподготовки кадров здравоохранения Учреждение образования Белорусский государственный медицинский университет, Минск, Республика Беларусь; 2) Учреждение здравоохранения «1-я городская клиническая больница», Минск, Республика Беларусь; 3) Государственное учреждение Минский научно-практический центр хирургии, трансплантологии и гематологии, Минск, Республика Беларусь; 4) Государственное научное учреждение Объединенный институт проблем информатики Национальной академии наук Беларуси, Минск, Республика Беларусь
Цель исследования: оценить прогностическую роль индекса коморбидности Чарлсон (ИКЧ) как предиктора летального исхода (ПЛИ) в когорте пациентов ≥60 лет с 5-й стадией хронической болезни почек (ХБП С5).
Материал и методы. Анализ данных 246 пациентов ≥60 лет с ХБП С5.
Результаты. Проведен однофакторный анализ, ПЛИ: возраст ≤65 лет, ИКЧ >5 баллов, диурез ≤350 мл/сут, наличие гипергидратации, додиализные уровни креатинина (дК) ≤514 мкмоль/л, мочевины (дМ) >44 ммоль/л, скорость клубочковой фильтрации (СКФ) по формуле CKD-EPI ≤3,1 мл/мин/1,73 м2. Многофакторный анализ, ПЛИ: возраст >65 лет (отношение рисков – ОР=1,7, 95% доверительный интервал – ДИ 1,1–2,4), ИКЧ >5 баллов (ОР=3, 95% ДИ 2–4,4), дК≤514 мкмоль/л (ОР=2,7, 95% ДИ 1,7–4,5) и дМ >44 ммоль/л (ОР=1,8, 95% ДИ 1,2–2,9).
Заключение. ИКЧ может быть использован при выборе тактики лечения пациентов в возрасте ≥60 лет с ХБП С5 наряду с другими общепринятыми ПЛИ (дК, дМ, возраста).

Ключевые слова

диализ
выживаемость
пожилые
факторы риска
индекс коморбидности Чарлсон

Введение

За последние 10 лет в диализной популяции отмечен рост числа пациентов пожилого и старческого возраста [1]. Одной из основных особенностей пациентов этой когорты является наличие высокого коморбидного фона, затрагивающего сердечно-сосудистую, нервную, мышечно-скелетную и другие системы, что определяет высокую заболеваемость и смертность у лиц старше 60 лет, начинающих лечение почечно-заместительной терапией (ПЗТ) [2].

По данным обсервационных исследований, у пациентов с тяжелой сопутствующей патологией диализ не обеспечивает значимого продления жизни, но при этом может негативно влиять на функциональный статус, когнитивную функцию, увеличивать число госпитализаций и способствовать прогрессированию ряда осложнений [3–5]. Таким образом, объективная оценка коморбидного фона может помочь выбрать правильную модальность/режим лечения и улучшить качество жизни.

В настоящее время известно более 30 методов измерения мульти- и коморбидности [6], среди них наибольшую валидность и достоверность имеют следующие шкалы [7]: кумулятивная шкала оценки заболеваемости (CIRS) 1968 г., индекс Каплана-Файнштейна (KFI) 1987 г., индекс коморбидности Чарлсон (ИКЧ, CCI) 1987 г., гериатрическая кумулятивная шкала оценки заболеваемости (CIRS-G) 1991 г., чек-лист тяжести заболеваний Дюка (DUSOI Index) 1993 г., индекс сосуществующих болезней (ICED) 1993 г.

Все перечисленные шкалы активно используются в медицинских исследованиях и клинической практике, однако наибольшую распространенность за удобство в использовании получил ИКЧ, предложенный Dr. Mary E. Charlson [8].

В разных областях медицины ИКЧ показал свою эффективность в объективной оценке уровня коморбидности и риска летального исхода [9–13], в т.ч. и у пациентов с терминальной стадией хронической болезни почек (ХБП) [14–16].

Цель: оценить прогностическую роль ИКЧ как предиктора неблагоприятного исхода в когорте пациентов в возрасте 60 лет и старше, начинающих лечение хроническим диализом.

Материал и методы

С января 2017 по январь 2023 г. 563 пациента в возрасте ≥18 лет начали лечение программным диализом в учреждении здравоохранения «1-я городская клиническая больница». Пациентов не включали в настоящее исследование, если они: 1) были моложе 60 лет на момент начала диализа; 2) имели острое почечное повреждение (ОПП); 3) при отсутствии полной информации о пациенте.

Таким образом, когорта исследования (рис. 1) состояла из 246 пациентов (49,2% мужчин и 50,8% женщин) в возрасте от 60 до 83 лет (медиана возраста 68 лет), медиана наблюдения составила 2 года (1,5; 2,5).

31-1.jpg (44 KB)

Всем пациентам было проведено комплексное клиническое обследование, включавшее измерение суточного диуреза, оценку статуса гипергидратации по данным физикального осмотра и рентгенологических признаков застоя по малому кругу кровообращения и/или гидроторакса. Лабораторные исследования креатинина (мкмоль/л), мочевины (ммоль/л) и калия (ммоль/л) в сыворотке крови проводились по стандартной методике, скорость клубочковой фильтрации (СКФ) рассчитывали по формуле CKD-EPI [17]. Модальность диализа (программный гемодиализ – ПГД) или постоянный амбулаторный перитонеальный диализ (ПАПД)) определялась на момент начала ПЗТ. Уровень коморбидности измерялся с использованием шкалы ИКЧ [8], при этом учитывая, что ХБП в данном исследовании имелась у всех пациентов и рассматривалась в качестве основной патологии, при присуждении баллов по шкале ИКЧ этот показатель исключался и не учитывался.

За клиническую конечную точку был принят летальный исход, а цензурирование проводилось в случаях окончания периода наблюдения (пациент продолжил лечение после 23.07.2023), выполненной трансплантации почки, перевода на лечение в другое учреждение здравоохранения, прекращения диализа.

Анализ соответствия вида распределения количественных показателей закону нормального распределения выполняли с использованием критерия Шапиро–Уилка. Все показатели в данном исследовании имели отклонения от нормального распределения, поэтому количественные показатели исследования представлены медианой и квартилями в виде Me (Q25; Q75). Качественные показатели представлены в виде абсолютных (n) и относительных (%) значений.

Анализ выживаемости осуществляли с помощью оценки Каплана–Майера, определялась кумулятивная вероятность дожития.

Для выявления факторов риска в однофакторном и многофакторном анализах использовалась полупараметрическая модель пропорциональных рисков Кокса. Факторы риска оценивали на основании отношения рисков (ОР) и представлены как ОР (95% доверительный интервал – ДИ). Для установления уровня количественного показателя, ассоциированного с риском неблагоприятного исхода, использовался метод максимальной ранговой статистики [18].

Статистическую обработку данных проводили с использованием статистического пакета R, версия 4.1.3., и библиотек survival, survminer, maxstat.

Для статистических выводов ошибка первого рода была принята α=0,05.

Результаты

Исходные данные пациентов представлены в (табл. 1).

32-1.jpg (125 KB)

Медиана возраста когорты составила 68 (64; 73) лет, большинство пациентов (92,7%) получали лечение методом ПГД.

Распределение ИКЧ в исследуемой когорте представлено на рис. 2. Бóльшая часть пациентов пожилого и старческого возраста, начинающих лечение хроническим диализом, имели ИКЧ 5 баллов (52/21,1%)), значительная доля пациентов имели ИКЧ 4 (43/17,5%) и 6 баллов (39/15,9%) и ИКЧ варьировался в диапазоне от 2 до 12 баллов.

Период наблюдения за пациентами составил 2 (1,5; 2,5) года. Летальный исход был зарегистрирован у 156 (63,4%) пациентов. Медиана выживаемости составила 386 дней. Кумулятивная выживаемость когорты исследования представлена на рис. 3.

33-1.jpg (40 KB)

С целью определения предикторов летального исхода (ПЛИ) проведен однофакторный регрессионный анализ (табл. 2).

Все статистически значимые показатели при однофакторном регрессионном анализе включены в многофакторный анализ со своими пороговыми значениями. При многофакторном анализе наличие симптомов гипергидратации и состояние остаточной функции почек утратили свою значимость, а независимыми ПЛИ явились: возраст >65 лет (ОР=1,7, 95% ДИ 1,1–2,4; p=0,009), ИКЧ>5 баллов (ОР=3, 95% ДИ 2–4,4; p<0,001), преддиализный уровень креатинина ≤514 мкмоль/л (ОР=2,7, 95% ДИ 1,7–4,5; р<0,001) и преддиализный уровень мочевины в сыворотке крови >44 ммоль/л (ОР=1,8, 95% ДИ 1,2–2,9; р=0,009) (табл. 3).

34-1.jpg (155 KB)

Таким образом, по результатам многофакторного анализа выявлено, что факторами риска неблагоприятного исхода у пациентов ≥60 лет, начинающих лечение программным диализом, являются преддиализный уровень креатинина ≤514 мкмоль/л, мочевины >44 ммоль/л, возраст >65 лет и ИКЧ>5 баллов.

Обсуждение

По данным Европейского регистра ПЗТ (ERA Registry) за 2019 г., средний возраст начала диализа составил 65 лет, при этом доля пациентов от 65 до 74 лет достигла 28%, а доля пациентов ≥75 лет – 26%, что свидетельствует о том, что более половины пациентов, начинающих ПЗТ, являются лицами пожилого и старческого возраста [1].

В то же время отмечается низкая выживаемость в этой группе пациентов. Так, среди 391 пациента в возрасте 65 лет и старше из североамериканской базы Medicare, 88 (23%) человек умерли в течение первого месяца лечения, 173 (45%) – в течение 6 месяцев и 213 (55%) – в течение года лечения диализом, что почти вдвое превышает годовой уровень смертности, зарегистрированный у пожилых пациентов в США [19].

Все это обусловливает поиск новых инструментов для оценки прогноза в диализной популяции. Одним из удобных и валидных методов оценки является ИКЧ, который, как было показано, ассоциирован с риском 30-дневной повторной госпитализации диализных пациентов, кроме того, он может быть использован для стратификации риска повторной госпитализации в данной когорте пациентов [20].

По результатам нескольких исследований ИКЧ являлся независимым фактором неблагоприятного прогноза для вновь взятых на лечение ПГД пациентов в возрасте ≥18 лет [15, 16], при этом в части исследований данной тенденции отмечено не было [21]. Так, в исследовании Yee-Yung Ng и соавт., включавшем 7391 пациента, начинающего лечение ПГД, показано, что наличие высокого ИКЧ на додиализном этапе влияет на выживаемость пациентов на ПЗТ [15]. В другой работе у компенсированных гемодиализных пациентов наличие высокого модифицированного ИКЧ (ИКЧ без учета возраста) достоверно повышало риск летального исхода [16]. Однако наблюдение E. McArthur и соавт. не выявило статистически достоверной связи между ни одним из 5 индексов (ИКЧ, модифицированный ИКЧ, шкала загрегированных диагностических групп Джона Хопкинса, индекс Эликсхаузера и индекс Райта–Хана) и годовой летальностью пациентов с ХБП [21].

В проведенном нами исследовании выявлена высокая распространенность ИКЧ>5 баллов в пожилой диализной популяции, доля пациентов с величиной ИКЧ 6–12 баллов составила 44,7%. Проведенный многофакторный анализ показал, что ИКЧ>5 баллов у пациентов в возрасте ≥60 лет с ХБП С5 является дополнительным независимым ПЛИ и увеличивает риск неблагоприятного исхода в 3 раза (95% ДИ 2–4,4; р<0,001), что требует от врача-нефролога оптимизации оказания медицинской помощи пациентам пожилого и старческого возраста уже на преддиализном этапе.

Таким образом, пациентам в возрасте >65 лет с ИКЧ>5 баллов при достижении ими диализного уровня уремии следует проводить не только стандартные методы диализотерапии, но и рассматривать альтернативные виды ПЗТ, а именно поддерживающие режимы диализа [22], а также паллиативное консервативное лечение [23, 24].

В проведенном ранее нами исследовании показана эффективность ПАПД над ПГД у пациентов пожилого и старческого возраста, где выживаемость на первом году составила 81,2±9,8% на ПАПД против 46,5±3,8% на ПГД, при этом не было выявлено значимых различий в 2-летней выживаемости – 33,3±3,9% на ПГД против 37,2±13% на ПАПД [25]. Таким образом, данный вариант ПЗТ может рассматриваться как лучшая альтернатива ПГД лицам пожилого возраста с наличием высокой коморбидности, принимая во внимание, что это домашний вид диализа, особенно при наличии обученного ассистента (волонтер, родственник и/или патронажная медицинская сестра).

Поддерживающие режимы ПЗТ направлены на купирование острой уремической симптоматики и не требуют достижения целевых показателей лечения (целевого уровня Кt/V, гемоглобина, показателей кальциево-фосфорного обмена и т.д.). Они представляют собой 2 обмена в сутки для ПАПД и сеансы по 2 часа 2–3 раза в неделю для ПГД.

С другой стороны, не все пациенты в состоянии перенести лечение ПГД или ПАПД, нарастающее число осложнений, связанных с сердечно-сосудистой, дыхательной системами, прогрессирующее снижение когнитивной функции требует принятие решения о проведении консервативного лечения. Важно отметить, что консервативная паллиативная терапия не направлена на лечение самой ХБП, а скорее на улучшение общего состояния пациента, снижение симптомов и поддержку его комфорта и качества жизни. Результаты проведенного исследования среди лиц старше 70 лет продемонстрировали, что для пациентов в возрасте старше 80 лет с низким функциональным статусом или высоким ИКЧ (≥8 баллов), ПЗТ не имела никаких преимуществ в плане выживаемости, при этом пациенты в группе консервативного лечения имели меньшую вероятность госпитализации и более высокое качество жизни [4].

Основным ограничением данного исследования является его характер: данное исследование представляет собой историческое когортное исследование, когорта была выделена по картам пациентов и прослежена до настоящего момента времени. Кроме того, в группах пациентов с разным функциональным статусом не проверялись различия значений ИКЧ и не проводилось сравнения эффективности шкалы ИКЧ и шкал, оценивающих функциональный статус у пациентов пожилого и старческого возраста с ХБП С5. Все это требует дальнейшего изучения на больших когортах пациентов пожилого и старческого возраста с ХБП С5.

Заключение

В настоящее время показания к началу лечения и выбору метода ПЗТ основываются на показателях уремии, кислотно-основного состояния крови, статуса гидратации, тогда как все большее число научных работ свидетельствует о необходимости определения индексов коморбидности как интегральных и объективных маркеров неблагоприятного прогноза. В нашей работе ИКЧ зарекомендовал себя как простой и легко воспроизводимый способ оценки риска летального исхода у пациентов пожилого и старческого возраста с ХБП С5. Включение его в клинический протокол диализного лечения пациентов с ХБП позволит продолжить совершенствование персонализированного подхода в системе здравоохранения, который предполагает совместное принятие решений между врачом и пациентом в выборе соответствующего варианта ПЗТ.

Список литературы

  1. Boenink R., et al. The ERA Registry Annual Report 2019: summary and age comparisons. Clin. Kidney J. 2022;15:452–72.
  2. Alper S., et al. The Comparison Of The Comorbidities Of Patients With Peritoneal Dialysis And Hemodialysis With The Charlson Comorbidity Index. J. Contempor. Med. 2023;13:258–62.
  3. Santos J., et al. Predicting 6-month mortality in incident elderly dialysis patients: a simple prognostic score. Kidney Blood Pressure Res. 2020;45:38–50.
  4. Hussain J.A., Mooney A., Russon L. Comparison of survival analysis and palliative care involvement in patients aged over 70 years choosing conservative management or renal replacement therapy in advanced chronic kidney disease. Palliativ. Med. 2013;27:829–39.
  5. Tagliente F., et al. Unplanned initiation of hemodialysis in elderly patients with chronic kidney disease: risk factors for short term mortality. Nephrology Dialysis Transplantation. 2023;38:774-75.
  6. Stirland L.E., et al. Measuring multimorbidity beyond counting diseases: systematic review of community and population studies and guide to index choice. BMJ. 2020;368.
  7. Наумова О.А., Эфрос Л.А. Распространенные методы оценки коморбидности (обзор литературы). Междунар. научно-исследовательский журн. 2022;126:56. 
  8. Charlson M.E., et al. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: development and validation. J. Chron. Dis. 1987;40:373–83.
  9. Hsu Y.T., et al. Administrative and claims data help predict patient mortality in intensive care units by logistic regression: a nationwide database study. BioMed Res. Int. 2020;2020.
  10. Zöller B., et al. Association of short-term mortality of venous thromboembolism with family history of venous thromboembolism and Charlson comorbidity index. Thromb. Haemostas. 2019;119:48–55.
  11. Hall R.E., et al. Developing an adapted Charlson comorbidity index for ischemic stroke outcome studies. BMC. Health Serv. Res. 2019;19:1–9.
  12. Shebeshi D.S., Dolja-Gore X., Byles J. Charlson Comorbidity Index as a predictor of repeated hospital admission and mortality among older women diagnosed with cardiovascular disease. Aging Clin. Exp. Res. 2021:1–6.
  13. Armiñanzas C., et al. Role of age and comorbidities in mortality of patients with infective endocarditis. Eur. J. Internal Med. 2019;64:63-71.
  14. Murat D.A.Ş., et al. Prediction of mortality with Charlson Comorbidity Index in super-elderly patients admitted to a tertiary referral hospital. Cukurova Med. J. 2022;47:199–207.
  15. Ng Y.Y., et al. Progression in comorbidity before hemodialysis initiation is a valuable predictor of survival in incident patients. Nephrol. Dial. Transplant. 2013;28:1005–12.
  16. Rattanasompattikul M., et al. Charlson comorbidity score is a strong predictor of mortality in hemodialysis patients. Int. Urol. Nephrol. 2012;44:1813–23.
  17. Inker L.A., et al. New creatinine-and cystatin C-based equations to estimate GFR without race. New Engl. J. Med. 2021;385:1737–49.
  18. Hothorn T., Lausen B. On the exact distribution of maximally selected rank statistics. Computat. Stat. Data Analys. 2003;43:121–37.
  19. Wachterman M.W., et al. One-year mortality after dialysis initiation among older adults. JAMA. Int. Med. 2019;179:987–90.
  20. Lin Y., et al. Association between the Charlson Comorbidity Index and the risk of 30-day unplanned readmission in patients receiving maintenance dialysis. BMC. Nephrol. 2019;20:1–8.
  21. McArthur E., et al. Comparing five comorbidity indices to predict mortality in chronic kidney disease: a retrospective cohort study. Canad. J. Kidney Health Dis. 2018;5:2054358118805418.
  22. FitzGerald T.J. et al. A review of supportive care for older people with advanced chronic kidney disease. Clin. Kidney J. 2023;16:635–46.
  23. Murtagh F.E.M., et al. Supportive care: comprehensive conservative care in end-stage kidney disease. Clin. J. Am. Society Nephrol: CJASN. 2016;11:1909.
  24. Gelfand S.L., Scherer J.S., Koncicki H.M. Kidney supportive care: core curriculum 2020. Am. J. Kidney Dis. 2020;75:793–806.
  25. Курилович К.А., Комиссаров К.С., Красько О.В. Хронический диализ у пациентов пожилого и старческого возраста: выживаемость и факторы, влияющие на исход. Опыт одного центра. Клин. нефрология. 2023;1:58–64. 

Об авторах / Для корреспонденции

Курилович Кристина Александровна – аспирант кафедры урологии и нефрологии Институт повышения квалификации и переподготовки кадров здравоохранения Учреждение образования Белорусский государственный медицинский университет. Адрес: 220013 Минск, ул. П. Бровки, 3, корп. 3, врач-нефролог отделения гемодиализа Учреждение здравоохранения «1-я городская клиническая больница». Адрес: 220013 Минск, пр. Независимости, 64; тел.: +(375 44) 740-32-95;
e-mail: khruns89@gmail.com. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9112-4863.
Комиссаров Кирилл Сергеевич – к.м.н., доцент, заведующий отделом нефрологии, почечно-заместительной терапии и трансплантации почки Государственное учреждение Минский научно-практический центр хирургии, трансплантологии и гематологии. Адрес: 220087 Минск, ул. Семашко, 8; тел. +(37517) 277-20-35, +(375 29) 680-70-97; e-mail: kirill_ka@tut.by. ORCID: http://orcid.org/0000-0002-2648-0642.
Красько Ольга Владимировна – к.т.н., ведущий научный сотрудник лаборатории биоинформатики Государственное научное учреждение Объединенный институт проблем информатики Национальной академии наук Беларуси. Адрес: 220012 Минск, ул. Сурганова, 6; тел.: +(375 29) 707-88-03;
e-mail: krasko@newman/bas-net.by. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4150-282X.

Также по теме