Распространенность хронической болезни почек среди пациентов, обратившихся в учреждения первичной медико-санитарной помощи. результаты проспективного наблюдательного исследования в 12 регионах России


DOI: https://dx.doi.org/10.18565/nephrology.2021.3.6-16

А.М. Есаян, Г.П. Арутюнов, О.Г. Мелихов

1) Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова Минздрава РФ, Санкт-Петербург, Россия; 2) Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова, Москва, Россия; 3) Институт клинических исследований, Москва, Россия
Хроническая болезнь почек (ХБП) за последние десятилетия приобрела характер пандемии, являясь пятой по частоте причиной летальности от неинфекционных заболеваний. ХБП считается фактором риска развития сердечно-сосудистых заболеваний и связанной с ними смертности, борьба с этими заболеваниями требует существенных затрат на здравоохранение. Ранняя диагностика, своевременно назначенные диета и лечение ХБП позволяют предотвратить или замедлить прогрессирование заболевания.
Цель исследования: установить долю пациентов с наличием факторов риска, признаками и симптомами ХБП, посещающих врачей первичной медико-санитарной помощи (ПМСП), которые не наблюдаются у нефролога.
Материал и методы. Проспективное неинтервенционное наблюдательное исследование «Ранняя диагностика хронической болезни почек в учреждениях первичной медико-санитарной помощи» («ХБП-скрининг») в обычной клинической практике проводилось в 12 регионах Российской Федерации. Все пациенты, посетившие участвующих в проекте врачей первичной медико-санитарной помощи (ПМСП) в период проведения проекта, соответствовавшие критериям включения и имевшие хотя бы один признак, симптом или фактор риска ХБП, были обследованы для целей настоящего исследования. Врачи ПМСП оценивали факторы риска, признаки и симптомы возможной ХБП с использованием вопросника, разработанного авторами исследования. Пациентам с подозрением на ХБП рекомендовалось посетить нефролога. Использовались методы описательной статистики. Сравнительный анализ не проводился. Непрерывные переменные представлены числом наблюдений, средним значением (Mean) со стандартным отклонением (SD) и стандартной ошибкой (SE), первым (Q1), вторым (Median) и третьим (Q3) квартилями, диапазоном значений (Min; Max).
Результаты. К участвовавшим в проекте врачам ПМСП обратились 13 968 пациентов, из них 1124 (8%) были направлены врачом ПСМП к врачу-нефрологу. У 95% пациентов, далее обследованных врачом-нефрологом, был подтвержден диагноз ХБП. Распределение по стадиям ХБП: С1 – 2,4%, С2 – 11,6%, С3 – 71,9%, С4 – 10,8% и С5 – 2,9%. Среди пациентов с ХБП С3 33,4% имели ХБП С3а и 30,7% ХБП С3б. Среди пациентов с подтвержденной ХБП 59% имели неконтролируемую артериальную гипертензию (АГ), 50% были старше 65 лет, хроническая сердечная недостаточность присутствовала у 44% пациентов, диабет – у 34%, абдоминальное ожирение – у 32%. Другие заболевания имели меньшее значение как фактор риска развития ХБП. Малобелковая диета назначалась нефрологами 84,6% пациентов.
Заключение. Распространенность ХБП в Российской Федерации аналогична мировым показателям. Среди пациентов с ХБП преобладает стадия С3, при которой высок риск прогрессирования ХБП до терминальной стадии, а также риск кардиоваскулярной летальности и морбидности. В исследовании было еще раз подтверждено, что неконтролируемая АГ, возраст старше 65 лет, хроническая сердечная недостаточность, диабет и абдоминальное ожирение – наиболее важные факторы риска ХБП, и что пациенты, имеющие эти состояния или заболевания, нуждаются в обязательном скрининге ХБП. Предложенная авторами балльная система оценки рисков ХБП наряду с традиционной оценкой скорости клубочковой фильтрации и альбуминурии представляется подходящим инструментом для раннего выявления дисфункции почек; планируется дальнейшая работа по изучению специфичности
и чувствительности предложенного метода.

Литература



  1. Jager K.J., Kovesdy C., Langham R., et al. A single number for advocacy and communication – worldwide more than 850 million individuals have kidney diseases. Nephrol. Dial. Transplant. 2019;34(11):1803–5. https://doi.org/10.1093/ndt/gfz174.

  2. NCD Risk Factor Collaboration. Worldwide trends in diabetes since 1980: a pooled analysis of 751 population-based studies with 4.4 million participants. Lancet. 2016;387:1513–30.

  3. IDF Diabetes Atlas Ninth Edition 2019; International Diabetes Federation, 2019.

  4. NCD Risk Factor Collaboration Worldwide trends in blood pressure from 1975 to 2015: a pooled analysis of 1479 population-based measurement studies with 19.1 million participants. Lancet. 2017;389:37–55.

  5. Xie Yan et al. Analysis of the Global Burden of Disease study highlights the global, regional, and national trends of chronic kidney disease epidemiology from 1990 to 2016. Kidney Int. 2018;94(3):567–81.

  6. Кобалава Ж.Д., Виллевальде С.В., Боровкова Н.Ю. и др. Распространенность маркеров хронической болезни почек у пациентов с артериальной гипертонией: результаты эпидемиологического исследования ХРОНОГРАФ. Кардиология. 2017;57(10):39–44. https://doi.org/10.18087/cardio.2017.10.10041.

  7. Sarnak M.J., Levey A.S., Schoolwerth A.C., et al. Kidney disease as a risk factor for development of cardiovascular disease: a statement from the American Heart Association councils on kidney in cardiovascular disease, high blood pressure research, clinical cardiology, and epidemiology and prevention. Circulation. 2003;108:2154–69.

  8. Matsushita K., Coresh J., Sang Y., et al. Estimated glomerular filtration rate and albuminuria for prediction of cardiovascular outcomes: a collaborative meta-analysis of individual participant data. Lancet. Diab. Endocrinol. 2015;3:514–25.

  9. Kidney Disease: Improving Global Outcomes (KDIGO) CKD Work Group KDIGO 2012 Clinical Practice Guideline for the Evaluation and Management of Chronic Kidney Disease. Kid. Int. Suppl. 2013;3:1–150.

  10. Tuot D.S., Zhu Y., Velasquez A., et al. Variation in patients’ awareness of CKD according to how they are asked. Clin. J. Am. Soc. Nephrol. 2016;11:1566–73.

  11. https://www.usrds.org/adrhighlights.aspx 2017 Annual Data Report Highlights.

  12. Ощепкова Е.В., Долгушева Ю.А., Жернакова Ю.В. и др. Распространенность нарушения функции почек при артериальной гипертонии (по данным эпидемиологического исследования ЭССЕ-РФ). Системные гипертензии. 2015;12(3):19–24.

  13. Фадин Д.В., Федин В.А., Зингерман Б.В. и др. Результаты 5-летнего опыта тестирования лабораторией ИНВИТРО скорости клубочковой фильтрации на территории РФ. Клиническая нефрология. 2021;2;27–33.

  14. Ikizler T.A., Burrowes J.D., Byham-Gray L.D., et al; KDOQI Nutrition in CKD Guideline Work Group. KDOQI clinical practice guideline for nutrition in CKD: 2020 update. Am. J. Kidney Dis. 2020;76(3)(Suppl. 1):S1–107.

  15. Garneata L., Stancu A., Dragomir D., et al. Stefan G., and Mircescu G. Ketoanalogue-Supplemented Vegetarian Very Low–Protein Diet and CKD Progression. J Am Soc Nephrol 2016;27:2164–2176.

  16. Национальные Клинические Рекомендации «Седечно-сосудистый риск и хроническая болезнь почек: стратегии кардионефропротекции». Российский кардиологический журнал. 2014;8(112):7–37.


Об авторах / Для корреспонденции


Есаян Ашот Мовсесович – д.м.н., профессор, заведующий кафедрой нефрологии и диализа Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова Минздрава РФ, главный внештатный нефролог Минздрава РФ по СЗФО, Санкт-Петербург, Россия; e-mail: essaian.ashot@gmail.com. ORCID: 0000-0002-7202-3151.
Арутюнов Григорий Павлович – член-корр. РАН, д.м.н., профессор, заведующий кафедрой пропедевтики внутренних болезней педиатрического факультета ГБОУ ВО РНИМУ им. Н.И. Пирогова Минздрава РФ, Москва, Россия; e-mail: arutyunov_gp@rsmu.ru ORCID: 0000-0002-3650-349X.
Мелихов Олег Геннадьевич – д.м.н., директор Института клинических исследований, Москва, Россия; e-mail: melikhov.oleg@gmail.com. ORCID 0000-0001-9442-7707.


Похожие статьи


Бионика Медиа