ISSN 2075-3594 (Print)
ISSN 2414-9322 (Online)

Систематический обзор и мета-анализ влияния ингибиторов кальциневрина на долгосрочный прогноз у реципиентов почечного трансплантата

Новикова М.С., Минушкина Л.О., Котенко О.Н., Затейщиков Д.А., Боева О.И., Аллазова С.С., Шилов Е.М.

1) ФГБУ ДПО «Центральная государственная медицинская академия» Управления делами Президента РФ, кафедра терапии, кардиологии и функциональной диагностики с курсом нефрологии, Москва, Россия; 2) ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И. М. Сеченова» Минздрава РФ, кафедра внутренних, профессиональных болезней и ревматологии Института клинической медицины им. Н. В. Склифосовского, Москва, Россия; 3) ГБУЗ «Городская клиническая больница № 29 им. Н. Э. Баумана» Департамента здравоохранения Москвы, Москва, Россия; 4) ГБУЗ «Городская клиническая больница № 52» Департамента здравоохранения Москвы, Москва, Россия; 5) ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава РФ, Москва, Россия; 6) ГБУЗ «Эндокринологический диспансер» Департамента здравоохранения Москвы, Москва, Россия
Цель: сравнить долгосрочные результаты применения циклоспорина (ЦсА) и такролимуса (ТЛ) у реципиентов почечного трансплантата (РПТ), полученные в ГКБ № 52 ДЗМ, с систематическим анализом опубликованных исследований по этой теме. Материалы и методы. В 30-летнем (1989–2018) ретроспективном исследовании за период с 2007 по 2012 г. были получены статистически значимые различия по уровню расчетной скорости клубочковой фильтрации (рСКФ, мл/мин/1,73 м2) между двумя группами РПТ, получавшими ЦсА или ТЛ соответственно. Пациенты, получавшие ТЛ, были моложе, среди них было больше мужчин и выживаемость была лучше (р<0,05). Мы провели мета-анализ, чтобы сравнить эффекты ЦсА и ТЛ на СКФ и выживаемость. В электронных базах PUBMed, MEDLINE, ScOPUS и в Кокрановской библиотеке был проведен поиск исследований, сравнивавших варианты поддерживающей иммуносупрессии на основе ТЛ и ЦсА в экспериментальной и контрольной группах соответственно на протяжении не менее года после аллотрансплантации почки. Первичным результатом исследований была выживаемость пациента, вторичным результатом была функция почечного трансплантата, определяемая по клиренсу креатинина (CКФ, мл/мин) в пробе Реберга или по формуле Кокрофта–Голта, или по рСКФ в уравнении CKD-EPI, MDRD, Нанкивелла. Мета-анализ пропорций проводился с использованием преобразования Фримана–Туки для вычисления взвешенной суммарной доли по модели фиксированных и случайных эффектов. Для оценки дихотомических переменных использовали отношения шансов (ОШ), для непрерывных переменных – средние различия (СР) и 95% доверительные интервалы (ДИ) для обеих переменных. Из общего числа найденных 678 исследований в систематический обзор и мета-анализ были включены 16 и наше собственное с общим числом 12 181 пациент (в экспериментальной [n=6504] и в контрольной [n=5677] группах). Результаты. В мета-анализ было включено 12 рандомизированных и 4 нерандомизированных контролируемых исследования. Не было различий между двумя группами по возрасту, полу, уровню креатинина и выживаемости пациентов. СКФ была значительно выше для иммуносупрессивных схем на основе ТЛ, чем для ЦсА в фиксированной модели (CР=0,451, 95% ДИ от 0,39 до 0,5; р<0,001) и в случайной модели (СР=0,641, 95% ДИ от 0,286 до 0,996; р<0,001). Данные мета-анализа по СКФ были значительно гетерогенными: I2=96,96%, 95% ДИ от 95,8 дO 97,79, Q-тест; р<0,0001, однако тест Бегга (р=0,815) и тест Эггера (р=0,456) не предполагают наличия систематической ошибки публикаций в данном случае. Выводы. Мета-анализ показал, что по сравнению с ЦсА ТЛ имеет преимущество только по влиянию на СКФ. Различия в определении исходных СКФ и калибровке уровня креатинина, вероятно, могут объяснять неоднородность полученных результатов в данном мета-анализе. Эти факторы должны учитывать исследователи и клиницисты при интерпретации оценок СКФ. В связи с этим актуально применение единой рСКФ для РПТ.

Ключевые слова

аллотрансплантация почки
ингибиторы кальциневрина
циклоспорин
такролимус
скорость клубочковой фильтрации
расчетная скорость клубочковой фильтрации
реципиент почечного трансплантата

Введение

Тройная иммуносупрессивная схема терапии ингибиторами кальциневрина, антиметаболитами и глюкокортикостероидами является общепризнанной для реципиентов почечного трансплантата [1]. Трансплантация почки снижает риск смерти и улучшает качество жизни диализных больных [2]. За последние 20 лет трансплантация почки улучшилась, а число реципиентов значительно возросло благодаря применению ингибиторов кальциневрина [3]. Однако различное влияние циклоспорина (ЦсА) и такролимуса (ТЛ) на долгосрочный прогноз пациентов до сих пор обсуждается [4].

Материалы и методы

Проводя собственное 30-летнее (с 1989 по 2018 г.) ретроспективное исследование среди реципиентов почечного трансплантата (РПТ), мы выявили статистически значимые различия по уровню расчетной скорости клубочковой фильтрации (рСКФ) мл/мин/1,73 м2, вычисленной по формуле MDRD [5], Ме (95% ДИ) 41 [28–56] vs 48 [36–60], р=0,002, между двумя группами пациентов, получавших ЦсА или ТЛ соответственно за период с 2007 по 2012 г. (табл. 1).

36-1.jpg (88 KB)

Те же пациенты достоверно различались по возрасту, полу и выживаемости. Пациенты, получавшие ТЛ, были моложе, среди них было больше мужчин и выживаемость была лучше (табл. 2).

Поэтому мы решили использовать мета-анализ, чтобы сравнить воздействие ЦсА и ТЛ на СКФ и выживаемость, нивелируя значение возраста и пола реципиентов.

В электронных базах данных PubMed, MEDLINE, Scopus и в Кокрановской библиотеке был проведен поиск подходящих исследований, опубликованных до 2022 г., в которых проводилось сравнение поддерживающей иммуносупрессии на основе ТЛ и ЦсА в экспериментальной и контрольной группах соответственно. Стратегия поиска включала следующие термины: аллотрансплантация почки, ингибиторы кальциневрина, ЦсА, ТЛ, СКФ, рСКФ, смертность РПТ.

В мета-анализ включались рандомизированные контролируемые и ретроспективные исследования, сравнивавшие эффекты ЦсА и ТЛ у РПТ. За влиянием ингибиторов кальциневрина на функцию почечного трансплантата и выживаемость пациентов наблюдали в течение года или более после аллотрансплантации почки. Первичным результатом исследований была выживаемость пациента, вторичным результатом была функция почечного трансплантата, определяемая по клиренсу креатинина, СКФ (мл/мин) или рСКФ (мл/мин/1,73 м2). В обзор были включены работы, которые соответствовали условиям отчетности для систематических обзоров и метаанализа (PRISMA) [6].

Из каждого исследования была извлечена следующая информация: имена авторов, название журнала, страна, место, продолжительность наблюдения, общее число включенных РПТ, их характеристики (возраст, пол), лабораторные (креатинин), клинические (СКФ, рСКФ) данные и результаты исследования (выживаемость) отдельно для группы ЦсА и ТЛ. Два автора (Н. и М.) независимо друг от друга проверили электронные заголовки, аннотации и полные тексты статей. Разногласия были разрешены путем консенсуса с третьим автором (З.). Качество включенных исследований оценивали с использованием шкалы NOS (Newcastle–Ottawa Scale – форма оценки качества Ньюкасл–Оттава для когортных исследований) [7] и руководства Caucus Blue [8].

Непрерывные переменные выражали как средние различия (СР) и 95% доверительный интервал (ДИ), а дихотомические переменные выражали как отношение (ОШ) и 95% ДИ. Метаанализ пропорций проводился по методу Мантела–Ханзела с использованием преобразования Фримана–Туки для вычисления взвешенной суммарной доли по модели фиксированных и случайных эффектов. Если в первоначальных исследованиях наблюдалась значительная неоднородность, использовалась модель случайных эффектов. В противном случае использовалась модель с фиксированными эффектами. Гетерогенность модели оценивали с использованием p-значения Q-теста Кокрейна [9] и индекса I2. Индекс I2 выше 75% указывает на неоднородность от средней до высокой [10]. Для проверки систематической ошибки публикации мы применяли метод линейной регрессии Эггера и метод ранговой корреляции Бегга с использованием тау Кендалла в качестве меры ассоциации [11]. Потенциальная систематическая ошибка публикации представлена в виде воронкообразного графика.

Результаты

На рис. 1 показана блок-схема выбора исследования. В общей сложности 678 исследований были получены с использованием наших критериев поиска. После исключения дублирующих ссылок и нерелевантных исследований 163 статьи прошли полнотекстовый обзор и 16 из них были включены в окончательный мета-анализ [12–27].

37-1.jpg (211 KB)

Блок-схема скрининга показана на рис. 1, общие данные и характеристика исследований показаны в табл. 3. Пять исследований проводились в течение 1 года [12, 13, 15, 23, 27], по 1 исследованию в течение 2 и 4 лет [16, 24], 3 исследования проводились в течение 5 лет [17–19], по 2 исследования в течение 6 и 7 лет [20, 21, 25, 26] и по 1 в течение 10 и 13 лет [14, 22]. Объединенные основные результаты мета-анализа приведены в табл. 4.

В 13 анализируемых исследованиях вместе с собственным из 17 включенных общее число реципиентов составило 11 376, в экспериментальной группе 6084 и в контрольной – 5292 [12–19, 22, 23, 25–27]. Объединенные результаты в фиксированной модели показали, что реципиенты в экспериментальной группе были моложе (CР=0,078, 95%ДИ от -0,117до 0,0426; р=0,001), однако в случайной модели это не подтвердилось и возраст пациентов между группами не различался (СР=0,07, 95% ДИ от -0,144 до 0,00421; р=0,064, табл. 4 и рис. 2). Пациенты, получавшие ТЛ и наблюдавшиеся в Московском нефрологическом центре ГКБ № 52 ДЗМ, были моложе (СР=0,324, 95% ДИ от -0,516 до -0,131) по сравнению с большинством из других исследований (табл. 4 и рис. 2). Данные мета-анализа были слабогетерогенными: I2 – 52,07%, 95% ДИ от 11,84 до 73,94%; Q-тест, p= 0,012. Системная ошибка публикации не была выявлена. Результаты представлены на рис. 3.

38-1.jpg (197 KB)

В 8 анализируемых исследованиях вместе с собственным из 17 включенных общее число реципиентов составило в контрольной группе 4254, в экспериментальной – 4025, среди них мужчин было 2405 и 2458 соответственно [17–19, 23–27]. Объединенные результаты показали, что не было существенной разницы по гендерным различиям между группами (ОШ=0,99, 95%ДИ от 0,867 до 1,128; р=0,87, табл. 4 и рис. 4). Данные мета-анализа были гетерогенными: I2=80%, 95% ДИ от 62,86 до 89,29, Q-тест; p<0,0001, однако систематической ошибки отбора данных выявлено не было (рис. 5).

В 7 анализируемых исследованиях вместе с собственным из 17 включенных общее число реципиентов составило 7618, в экспериментальной группе 3924 и в контрольной – 3694 [15, 16, 22, 24–27]. Объединенные результаты в фиксированной модели показали, что креатинин через год и более после трансплантации был ниже для иммуносупрессивных схем на основе ТЛ, чем для иммуносупрессивных схем на основе ЦсА (CР=0,26, 95% ДИ от 0,306 до -0,215; р<0,001). Однако это различие в случайной модели не подтвердилось (СР=0,084, 95% ДИ от 0,275 дo 0,107; р 0,389 (??), табл. 4 и рис. 6).

39-1.jpg (135 KB)

Данные мета-анализа были гетерогенными: I2=82,24%, 95% ДИ от 66,24 дo 90,66, Q-тест; p<0,0001, но систематической ошибки отбора данных выявлено не было. Результаты представлены на рис. 7.

В 10 анализируемых исследованиях вместе с собственным из 17 включенных общее число реципиентов составило 5152, в экспериментальной группе 2961 и в контрольной – 2191 [12–14, 17, 19–24]. Объединенные результаты в фиксированной модели показали, что СКФ через год и более после трансплантации была значительно выше для иммуносупрессивных схем на основе ТЛ, чем для ЦсА (CР=0,451, 95% ДИ от 0,39 до 0,5; р<0,001). Это различие подтвердилось и в случайной модели (СР=0,641, 95% ДИ от 0,286 до 0,996; р<0,001, табл. 4 и рис. 8).

Данные мета-анализа были значительно гетерогенными: I2=96,96%, 95% ДИ от 95,8 дo 97,79, Q-тест; p<0,0001, однако систематической ошибки отбора данных выявлено не было. Результаты представлены на рис. 9.

Во всех 17 анализируемых исследованиях общее число выживших реципиентов составило в экспериментальной группе 436 и в контрольной – 5617, число умерших составило 869 и 832 соответственно. ТЛ не превосходил ЦсА в улучшении выживаемости пациентов через год и более после трансплантации почки (ОШ=0,8, 95% ДИ от 0,57 дo 1,127; р=0,2). Результаты представлены в табл. 4 и на рис. 10. Данные мета-анализа были гетерогенными: I2=80,51%, 95% ДИ от 68,76 дo 87,85, Q-тест; p<0,0001, однако систематической ошибки отбора данных выявлено не было (рис. 11).

40-1.jpg (19 KB)

Обсуждение

В настоящее время трансплантация почки является лучшим вариантом лечения для большинства пациентов с почечной недостаточностью. По сравнению с непрерывным диализом трансплантация улучшает качество жизни и снижает смертность пациентов [28]. Хотя использование иммуносупрессивных препаратов позволяет достигать >95% годовой выживаемости трансплантата, его долгосрочная выживаемость остается не такой многообещающей [29].

Основными неимунными факторами, определяющими выживаемость, являются возраст и пол реципиента [30, 31]. Возраст и пол также являются обязательными переменными для определения рСКФ и клиренса креатинина по формуле Кокрофта–Голта [32]. Клиренс креатинина, полученый в результате проведения пробы Реберга, в отличие от расчетных методов определения СКФ не учитывает показателей возраста и пола [33]. В материалах и методах мы ретроспективно показали, что рСКФ была выше и выживаемость лучше у более молодых пациентов, получавших ТЛ, по сравнению с группой ЦсА. Кроме этого среди них было больше мужчин (табл. 1, 2). Похожие храктеристки реципиентов встречались в работах F. Vincenti и соавт. и Claudia Sommerer и соавт., и результаты по выживаемости и рСКФ в них были близки к нашим [17, 23]. Отсутствие существенных возрастных и гендерных различий между экспериментальной и контрольной группами (рис. 2, 4 ) может отчасти объяснить отсутствие разницы по долгосрочной выживаемости реципиентов в данном мета-анализе (рис. 10), которая была неоднородной: I2=80,51%; р<0,0001. Однако тест Бегга (р=0,125) и тест Эггера (р=0,437) исключают наличие систематической ошибки в данном случае (рис. 11).

Отсутствие существенных возрастных и гендерных различий между экспериментальной и контрольной группами имеет большое значение и для полученного результата по СКФ в связи с тем, что в исследованиях, включенных в мета-анализ, определяли как клиренс креатинина, так и рСКФ.

В исследованиях M. Kamel и соавт. и W. A. Jurewicz и соавт. метод определения СКФ (мл/мин) (по клиренсу креатинина или формуле Кокрофта–Голта) не был указан [14, 20].

J. M. Morales и соавт. определяли клиренс креатинина [22].

H. Ekberg и соавт. [13] и B.K. Kramer и соавт. [21] определяли СКФ по формуле Кокрофта–Голта [32]. В исследованиях Vacher–Coponat и соавт. и F. Vincenti и соавт. применяли рСКФ (мл/мин/1,73 м2) без указания конкретной формулы [12, 17].

E. I. Sayilar и соавт. [24] определяли рСКФ по уравнению креатинина 2009 г., представленному Совместной организацией по эпидемиологии хронических заболеваний почек (CKDEPI) [34], C. Sommerer и соавт. [23] определяли рСКФ по формуле Нанкивелла [35], Y. J. Lee и соавт. [19] определяли рСКФ по формуле MDRD [5].

В исследованиях, выполненных J. B. Park, R. Kandaswamy, Jarzembowski, Alghamdi, Kaplan, Pircsh, были сведения только по сывороточному креатинину без данных по СКФ [15, 16, 18, 25–27].

В нашем мета-анализе СКФ была выше в экспериментальной группе по сравнению с контрольной. Для СКФ была выявлена значительная неоднородность I2=96,96%; p< 0,0001. Однако тест Бегга (р=0,815) и тест Эггера (p=0,456) не предполагают наличия систематической ошибки в данном случае (рис. 9).

В связи с полученными результатами данного мета-анализа по СКФ можно было бы ожидать похожее положительное влияние ТЛ на креатинин по сравнению с ЦсА. Однако достоверных различий по креатинину между группами получено не было (рис. 6). Различия в определении исходных СКФ и калибровке креатинина, вероятно, могут объяснить неоднородность полученных результатов в данном мета-анализе. Эти факторы должны учитываться исследователями и клиницистами при интерпретации оценок СКФ у РПТ [36].

До принятия общепризнанной концепции хронической болезни почек [37] применение рСКФ и клиренса креатинина в качестве долгосрочного прогностического показателя среди РПТ вызывало сомнения [38]. Результаты исследований, включенные в этот мета-анализ, демонстрируют обратное.

H. Ekberg и соавт. показали, что выживаемость почечного трансплантата была лучше у тех пациентов, у которых СКФ была выше [13]. M. Kamel и соавт. показали лучшую 3и 5-летнюю выживаемость трансплантата по сравнению с пациентами, у которых СКФ была ниже (88 и 84% по сравнению с 79 и 70%; p<0,001 соответственно) [14]. F. Vincenti и соавт. показали увеличение выживаемости трансплантата через 5 лет в группе лечения ТЛ, в которой рСКФ была выше (65,4 против 42,6% для пациентов в группе лечения ЦсА с более низкой СКФ; p=0,013) [17]. W. A. Jurewicz и соавт. показали, что пациенты, получавшие ТЛ, имели бóльшую СКФ и значительно лучше выживали (6-летняя выживаемость трансплантата 81 против 60%; p=0,0496). Важно отметить, что превосходящая функция почек у них была связана с низким сердечно-сосудистым риском по сравнению с группой контроля [20]. B. K. Kramer и соавт. показали, что через 2 года после трансплантации лучшая функция почек, измеренная по концентрации креатинина в сыворотке (136,9 против 161,6 мкмоль/л; p<0,01), была связана с меньшей частотой встречаемости комбинированной конечной точки, состоявшей из потери трансплантата, смерти пациента и подтвержденного биопсией острого отторжения (42,8 против 25,9%; p<0,001) [21].

В многовариантных моделях снижение рСКФ было достоверно связано с увеличением числа госпитализаций: снижение рСКФ на каждые 10 мл/мин/1,73 м2 приводило к увеличению частоты госпитализаций на 11% (p<0,001). Более низкая рСКФ через 6 мес. после трансплантации была связана с увеличением числа поздних госпитализаций среди взрослых РПТ [39]. Снижение рСКФ на 30% между 1-м и 3-м годами после трансплантации почки тесно связано с экспоненциально возрастающим риском отторжения трансплантата и смерти (ОШ=2,20, 95% ДИ от 1,87 до 2,60) [40].

Заключение

Таким образом, многими исследователями показано, что рСКФ можно рассматривать в качестве прогностического показателя долгосрочной выживаемости реципиента и почечного трансплантата.

В связи с этим в настоящее время актуальна разработка прогоностической модели долгосрочной выживаемости реципиента и почечного трансплантата, основанной на единой рСКФ [36, 41] и направленной на раннюю стратификацию риска для РПТ по аналогии с существующей общепринятой концепцией хронической болезни почек [37].

Список литературы

1. Nelson J., Alvey N., Bowman L., et al. Consensus recommendations for use of maintenance immunosuppression in solid organ transplantation: Endorsed by the American College of Clinical Pharmacy, American Society of Transplantation, and the International Society for Heart and Lung Transplantation. Pharmacother. 2022;42:599–633. Doi: 10.1002/phar.2718.

2. Yu M., Liu M., Zhang W., et al. Pharmacokinetics, pharmacodynamics and pharmacogenetics of tacrolimus in kidney transplantation. Curr. Drug Metab. 2018;19(6):513–522. Doi.org/10.2174/1389200219666180129151948.

3. Scale T., Khalid U., Griffin S. Management of the patient who has had a kidney transplant in the medical assessment unit. Br. J. Hosp. Med. (Lond.) 2020;81(11): 1–9. Doi.org/10.12968/hmed.2020.0416.

4. Kang Yang, Meiling Zhang, Beining Zhang, et al. Systematic review and meta-analysis of calcineurin inhibitors on long-term prognosis of renal transplant patients. Transplant. Immunol. 2022;75:101741. Doi.org/10.1016/j. trim.2022.101741.

5. Levey A.S., Coresh J., Greene T., et al. Using standardized serum creatinine values in the modification of diet in renal disease study equation for estimating glomerular filtration rate. Ann. Intern. Med. 2006;145(4):247–254. Doi: 10.7326/0003-4819-145-4-200608150-00004.

6. Liberati A., Altman D.G., Tetzlaff J., et. al. The PRISMA Statement for Re-porting Systematic Reviews and Meta-Analyses of Studies That Evaluate Health Care Interven-tions: Explanation and Elaboration. Plos Med. 2009. Doi.org/10.1371/journal.pmed.1000100.

7. Lo C.K.L., Mertz D., Loeb M. Newcastle-Ottawa Scale: comparing reviewers’ to authors’ assessments. BMC. Med. Res. Methodol. 2014;45. Doi. org/10.1186/1471-2288-14-45.

8. Higgins J.P., Thompson S.G. Quantifying heterogeneity in a meta-analysis, Stat. Med. 2002;21 (11):1539–1558. Doi.org/10.1002/sim.1186.

9. 9. Pereira T.V., Patsopoulos N.A., Salanti G., et al. Critical interpretation of Cochran's Q test depends on power and prior assumptions about heterogeneity. Res. Synthes. Methods. 2010;1(2):149–161. Doi.org/10.1002/jrsm.13.

10. Higgins J.P.T. Measuring inconsistency in meta-analyses. BMJ. 2003;327:557. Doi.org/10.1136/bmj.327.7414.557.

11. Nik Ruzni Nik Idris. A Comparison of Methods to Detect Publication Bias for Meta-analysis of Continuous Data. J. Appl. Sci. 2012;12(13):1413–1417. Doi: 10.3923/jas.2012.1413.1417.

12. Vacher-Coponat H., Moal V., Indreies M., et al. Randomized Trial With Steroids and Antithymocyte Globulins Comparing Cyclosporine/Azathioprine Versus Tacrolimus/Mycophenolate Mofetil (CATM2) in Renal Transplantation Transplant. 2012;93(4):437–443. Doi: 10.1097/TP.0b013e31824215b7.

13. Ekberg H. Reduced Exposure to Calcineurin Inhibitors in Renal Transplantation. N. Engl. J. Med. 2007;357:2562–2575. Doi: 10.1056/NEJMoa067411.

14. Kamel M. Tacrolimus confers lower acute rejection rates and better renal allograft survival compared to cyclosporine.World J. Transplant. 2016;6(4):697–702. Doi: 10.5500/wjt.v6.i4.697.

15. Jae Berm Park. Steroid withdrawal in living donor renal transplant recipients using tacrolimus and cyclosporine: a randomized prospective study. Transplant. Int. 2006;19(6):435–524. Doi.org/10.1111/j.1432-2277.2006.00303.x.

16. Kandaswamy R. A Prospective Randomized Trial of Steroid-Free Maintenance Regimens in Kidney Transplant Recipients An Interim Analysis. Am. J. Transplant. 2005;5(6):1529–1536. Doi.org/10.1111/j.1600-6143.2005.00885.

17. Vincenti F., Jensik S.C., Filo R.S., et al. A long-term comparison of tacrolimus(FK506) and cyclosporine in kidney transplantation: evidence for improved allograft survival at five years. Transplant. 2002;73(5):775–782. Doi.org/10.1097/00007890-200203150-00021.

18. Jarzembowski T., Panaro F., Raofi V., et al. Long-term results of a prospective randomized trial comparing tacrolimus versus cyclosporine in African– American recipients of primary cadaver renal transplant. Transplant. Int. 2005;18(4):419–422. Doi.org/10.1111/j.1432-2277.2004.00055.x.

19. Lee Y.J., Kim B., Lee J.E., et al. Randomized trial of cyclosporine and tacrolimus therapy with steroid withdrawal in living-donor renal transplantation: 5-year follow-up. Transplant. Int. 2010;23(2):147–154. Doi.org/10.1111/j.1432- 2277.2009.00955.x.

20. 20. Jurewicz W.A. Tacrolimus versus ciclosporin immunosuppression: long-term outcome in renal transplantation, Nephrol. Dial. Transplant. 2003;18(1):7–11. Doi.org/10.1093/ndt/gfg1028.

21. Kramer B.K., Montagnino G., Krüger B., et al. Efficacy and safety of tacrolimus compared with ciclosporin-a in renal transplantation: 7-year observational results. Transplant. Int. 2016;29(3):307–314. Doi.org/10.1111/tri.12716.

22. Morales J.M., Andres A., Dominguez-Gil B., et al. Ten years of treatment with tacrolimus is related to an excellent renal function, allowing monotherapy in a large proportion of cases: unicentric results of the tacrolimus versus cyclosporine a European multicentric study in kidney transplant patients. Transplant. 2005;37(9):3738–3742. Doi.org/10.1016/j.transproceed.2005.09.178.

23. Sommerer C. An open-label, randomized trial indicates that everolimus with tacrolimus or cyclosporine is comparable to standard immunosuppression in de novo kidney transplant patients. Kidney Int. 2019;96(1):231–244. Doi.org/10.1016/j.kint.2019.01.041.

24. Sayilar E.I. The effect of calcineurin inhibitors on anthropometric measurements in kidney transplant recipients. BMC. Nephrol. 2022;23:375. Doi.org/10.1186/ s12882-022-03004-1.

25. Alghamdi S., Nabi Z., Skolnik E., et al. Cyclosporine Versus Tacrolimus Maintenance Therapy in Renal Transplant. Exp. Clin. Transplant. 2011;3:170–174.

26. Kaplan B., Schold J.D., Meier-Kriesche H.U. Long-term graft survival with neoral and tacrolimus: a paired kidney analysis. J. Am. Soc. Nephrol. 2003;14(11):2980–2984. Doi: 10.1097/01.asn.0000095250.92361.d5.

27. Pirsch J.D., Miller J., Deierhoi M.H., et al. A comparison of tacrolimus (FK506) and cyclosporine for immunosuppression after cadaveric renal transplantation. FK506 Kidney Transplant Study Group.Transplantat. 1997;63(7):977–983. Doi: 10.1097/00007890-199704150-00013.

28. Bauer A.C., Franco R.F., Manfro R.C. Immunosuppression in kidney transplantation: state of the art and current protocols, Curr. Pharm. 2020;26(28):3440–3450. Doi.org/10.2174/1381612826666200521142448.

29. 29. Aiyegbusi O., McGregor E., McManus S.K. Immunosuppression Therapy in Kidney Transplantation. Urol. Clin. North Am. 2022;49(2):345–360. Doi: 10.1016/j.ucl.2021.12.010.

30. Gill J.S., Abichandani R., Kausz A.T., et al. Mortality after kidney transplant failure: The impact of non-immunologic factors. Kidney Int. 2002;62(5):1875– 1883. Doi: https://doi.org/10.1046/j.1523-1755.2002.00640.x.

31. Boom H., Mallat M.J.K., De Fijter J.W. Delayed graft function influences renal function, but not survival. Kidney Int. 2000;58(2):859–866. Doi: https://doi.org/10.1046/j.1523-1755.2000.00235.x.

32. Cockroft D.W., Gault M.H. Prediction of creatinine clearance from serum creatinine. Nephron. 1976;16;31–41.

33. Нефрология. Нац. рук. под ред. Н.А. Мухина. 2009. 714 с. https:// books.google.ru.

34. Levey A.S., Stevens L.A., Schmid C.H., et al. A new equation to estimate glomerular filtration rate. Ann. Intern. Med. 2009;150(9):604–612. Doi.org/10.7326/0003-4819-150-9-200905050-00006.

35. Salvador C.L., Hartmann A., Asberg A., et al. Estimating Glomerular Filtration Rate in Kidney Transplant Recipients: Comparing a Novel Equation With Commonly Used Equations in this Population. Transplant. Direct. 2017;3(12):332. Doi: 10.1097/TXD.0000000000000742.

36. White C.A., Huang D., Akbari A., et al. Performance of creatinine-based estimates of GFR in kidney transplant recipients: a systematic review. Am. J. Kidney Dis. 2008;51(6):1005–1015. Doi: 10.1053/j.ajkd.2008.02.308.

37. NKF-K/DOKI clinical practice guidelines for chronic kidney diseases: evaluation, classification and stratification. Am. J. Kidney Dis. 2002;39(1):17– 31.

38. 38. Pokorná E., Schück O., Vitko S., Ekberg H. Estimated and measured donor creatinine clearance are poor predictors of long-term renal graft function and survival. Am. J. Transplant. 2002;2(4):373–380. Doi: 10.1034/ j.1600-6143.2002.20414.x.

39. Keong F.M., Afshar Y.A., Pastan S.O., et al., Decreasing estimated glomerular filtration rate is associated with increased risk of hospitalization AfterKidney transplantation, Kidney Int. Rep. 2016;1(4):269–278. Doi.org/10.1016/j. ekir.2016.08.008.

40. Clayton P.A., Lim W.H., Wong G., et al., Relationship between eGFR decline and hard outcomes after kidney transplants, J. Am. Soc. Nephrol. 2016;27(11):3440–3446. Doi.org/10.1681/ASN.2015050524.

41. Salvador C.L., Hartmann A., Аsberg A., et al. Estimating Glomerular Filtration Rate in Kidney Transplant Recipients: Comparing a Novel Equation With Commonly Used Equations in this Population. Transplant. Direct. 2017;3(12):332. Doi: 10.1097/TXD.0000000000000742.

Об авторах / Для корреспонденции

Новикова Мария Сергеевна – к.м.н., врач-нефролог, доцент кафедры терапии, кардиологии и функциональной диагностики с курсом нефрологии ФГБУ ДПО
«Центральная государственная медицинская академия» УДП РФ, ГБУЗ «Эндокринологический диспансер» ДЗМ. Адрес: 119034 Москва, ул. Пречистенка, 37; e-mail: citrus7474@mail.ru
Минушкина Лариса Олеговна – д.м.н., профессор кафедры терапии, кардиологии и функциональной диагностики с курсом нефрологии ФГБУ ДПО «Центральная государственная медицинская академия» УДП РФ. Адрес: 121359, Москва, ул. Маршала Тимошенко, 19, стр. 1А; e-mail: minushkina@mail.ru
Котенко Олег Николаевич – к.м.н., главный специалист по нефрологии ДЗМ, руководитель Московского городского научно-практического центра нефрологии и патологии трансплантированной почки ГБУЗ ГКБ №52 ДЗМ, доцент кафедры общей терапии ФДПО ФГАОУ ВО «РНИМУ им. Н.И. Пирогова» Минздрава РФ. Адрес: 123182, Москва, ул. Пехотная, д. 3; e-mail: olkotenko@yandex.ru
Затейщиков Дмитрий Александрович – д.м.н., профессор, заведующий кафедрой терапии, кардиологии и функциональной диагностики с курсом нефрологии ФГБУ ДПО Центральная государственная медицинская академия УДП РФ, заведующий первичным сосудистым отделением ГБУЗ «Городская клиническая больница
№ 29 им. Н.Э. Баумана» ДЗМ. Адрес: 121359, Москва, ул. Маршала Тимошенко, 19, стр. 1А; e-mail: dz@bk.ru
Боева Ольга Игоревна – д.м.н., профессор кафедры терапии, кардиологии и функциональной диагностики с курсом нефрологии ФГБУ ДПО Центральная государ- ственная медицинская академия УДП РФ. Адрес: 121359, Москва, ул. Маршала Тимошенко, 19, стр. 1А
Аллазова Сона Саттаровна – аспирант кафедры внутренних, профессиональных болезней и ревматологии Института клинической медицины им. Н.В. Склифосовского ФГАОУ ВО «Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава» РФ. Адрес: 119435, Москва, ул. Россолимо, 11, стр. 5; e-mail: tallisasoto@rambler.ru
Шилов Евгений Михайлович – д.м.н., профессор кафедры внутренних, профессиональных болезней и ревматологии Института клинической медицины им. Н.В. Склифосовского ФГАОУ ВО «Первый МГМУ им. И.М. Сеченова» Минздрава РФ. Адрес: 119435, Москва, ул. Россолимо, 11, стр. 5; e-mail: emshilov@mma.ru.

Также по теме