Prognostic determinants of chronic heart failure, complicated with renal disfunction


M.M. Batiushin, N.S, Vrublevskaya, V.P. Terentiev

Aim. Determination of factors of unfavorable prognosis in patients with chronic heart failure and renal dysfunction. Material and methods. In 600 patients with chronic heart failure prevalence of chronic kidney disease, glomerular filtration rate, serum creatinine and urea conentrations, urinalysis anomalies and their significance in chronic heart failure progression were evaluated. Results. Unfavorable course of chronic heart failure was associated with chronic kidney disease stage 3, presence of erythrocyturia (>2x106/l), macrogematuria, oliguria, nocturia, microalbuminuria, serum urea level >6 mmol/l, creatininemia >90 mcmol/l, uricemia >400 mcmol/l. Conclusion. Presence of signs of kidney damage are associated with unfavorable prognosis in patients with chronic heart failure.

Введение

Хроническую сердечную недостаточность (ХСН) характеризуют высокая распространенность, а также высокий уровень инвалидизации и смертности [3]. Около 70 % мужчин и 63 % женщин с диагнозом ХСН умирают в течение нескольких лет после появления первых клинических признаков заболевания, причем до половины всех смертельных исходов приходится уже на первый год болезни [1]. Несмотря на внедрение новых методов лечения, ежегодная смертность больных с ХСН остается высокой. При I функциональном классе (ФК) она составляет 10 %, при II – около 20 %, при III – около 40 % и при IV ФК достигает 66 % [4]. При ХСН наблюдается системное поражение внутренних органов. С учетом результатов объединенного мета-анализа 8 клинических исследований, в которые суммарно были включены 18 634 пациента, частота ухудшения функции почек при ХСН достигает 25 %, сопровождаясь увеличением повторной госпитализации на 30, смертности на 67 % [5]. В связи с этим особое значение приобретает разработка способов прогнозирования течения ХСН при нарушении функционального состояния почек.

Целью исследования явилось выявление прогностических факторов неблагоприятного течения ХСН при развитии почечной дисфункции.

Материал и методы

Были обследованы 600 пациентов с ХСН, из них 337 (56,2 %) мужчин и 263 (43,8 %) женщин. Возраст больных колебался от 30 до 92 лет и в среднем составлял 62,6 ± 0,5 лет; большинство обследованных были в возрасте от 50 до 70 лет. Для оценки степени тяжести и стадии ХСН были использованы Национальные рекомендации ВНОК и ОССН по диагностике и лечению ХСН (2006). Среди больных 226 (34,8 %), включенных в исследование, имели ХСН I и II (ФК), 374 (65,2 %) ХСН III и IV ФК. Причинами развития ХСН у больных явились артериальная гипертензия (n = 600, 100 %) и ишемическая болезнь сердца (n = 489, 81,5 %). У больных ХСН изучены распространенность и стадия хронической болезни почек (ХБП), распределение величин скорости клубочковой фильтрации (СКФ), креатинина и мочевины крови; проведен анализ встречаемости аномалий мочевого осадка, макрогематурии, олигурии, никтурии и определена их значимость для прогрессирования ХСН.

Для оценки значимости параметров почечной дисфункции в прогнозировании течения ХСН использован метод, основанный на теории распознавания образов с вероятностным подходом. При вероятностном подходе были применены алгоритмы, основанные на формуле Байеса (теорема об обратной вероятности, или теорема гипотез) и методе последовательного статистического анализа Вальда. Для оптимизации альтернативной диагностики нами использована методика неоднородной последовательной процедуры (НПП), разработанная А.А. Генкиным и Е.В. Гублером (1964) для применения в биологии и медицине [2]. Метод НПП позволяет определять диагностическую ценность признаков путем вычисления диагностических коэффициентов и информативности. Разработка дифференциально-диагностических таблиц включила три этапа: первый – исследование вероятности признака при благоприятном и неблагоприятном течении ХСН, вычисление диагностических коэффициентов и определение информативности каждого признака. Второй этап – составление диагностических таблиц, в которые включали только признаки, имевшие высокую информативность (более или равной 0,5) с расхождением по признаку при сравниваемых состояниях не менее 10 %. Третий этап – выбор диагностических порогов (суммы диагностических коэффициентов), позволивших принять правильное диагностическое решение.

В соответствии с методом А. Вальда вычисление диагностических коэффициентов (ДК) каждого из признаков проводилось по формуле:

ДК = 10 × lgP1/P2, где ДК – диагностический коэффициент; Р1 – относительная частота признака в первом верифицируемом состоянии, выраженная в долях от единицы; Р2 – относительная частота признака во втором верифицируемом состоянии, выраженная в долях от единицы.

Информативность каждого из диагностических коэффициентов рассчитывалась по формуле Кульбака:

J = 0,5 × ДК × (P1 – P2), где J – информативность диагностического коэффициента; ДК – диагностический коэффициент; Р1 – относительная частота признака в первом верифицируемом состоянии, выраженная в долях от единицы; Р2 – относительная частота признака во втором верифицируемом состоянии, выраженная в долях от единицы.

Оценка чувствительности, специфичности и прогностической значимости выявления каждого признака для прогнозирования течения ХСН проведена на основании составленной матрицы решения (табл. 1) и соответствующих формул.

Таблица 1

Чувствительность (Se) – вероятность выявления неблагоприятного течения ХСН при выявлении признака, определялась как

Se = a/(a+c) × 100 %. Специфичность (Sp) – вероятность отсутствия признака у здоровых лиц, определялась как Sp = d/(b+d) × 100 %.

Прогностическая значимость выявления признака (PV+) для определения течения ХСН рассчитывалась по формуле: PV+ = a/(a+b).

Результаты исследования были обработаны с помощью компьютерной программы Statistica 7.0.

Результаты

У всех 600 больных ХСН выявлена ХБП 1–4-й стадий: первая стадия – у 20 (3,3 %) больных, вторая – у 132 (22 %), третья – у 462 (77 %) и четвертая стадия ХБП – у 5 (0,8 %) человек. Пятая стадия ХБП не встречалась. В целом по группе обследованных больных величина СКФ колебалась от 17,7 до 141,1 мл/мин/1,73 м2. У подавляющего большинства пациентов наблюдалось снижение СКФ менее 90 мл/мин/1,73 м2 (559 человек, 93,2 %). У 41 (6,8 %) пациента СКФ составила > 90 мл/мин/1,73 м2, при этом, тем не менее, отмечены проявления поражения почек в виде олигурии, никтурии или протеинурии, в связи с чем эти пациенты были отнесены к группе, имеющей ХБП. В среднем по этой группе СКФ составила 63,3±2,7 мл/мин/1,73 м2. Стойкое снижение СКФ менее 60 мл/мин/1,73 м2 отмечено у 44,5 % больных с ХСН (n = 267). Протеинурия была выявлена у 14,2 % (n = 85), эритроцитурия – у 22,0 % (n = 132), лейкоцитурия – у 7,8 % (n = 47) пациентов. Макрогематурия наблюдалась у 11,5 % (n = 69), олигурия – у 28,2 % (n = 169) и никтурия – у 64,7 % (n = 388) больных ХСН. Гиперкреатининемия, повышение сывороточной концентрации мочевины и мочевой кислоты наблюдались у 25,5; 28,0; и 12,0 % соответственно.

На следующем этапе были отобраны предположительно информативные признаки почечной дисфункции у больных ХСН для определения прогноза заболевания. Согласно законам формальной логики и теории распознавания образов, к подобным признакам относятся наиболее часто встречающиеся среди лиц с неблагоприятным течением ХСН и наиболее редко – у больных с благоприятным течением основного заболевания и наоборот. Исходя из практических соображений, более важным для клинициста представляется выявление профиля больных, у которых прогнозируется неблагоприятное течение заболевания. Применяя подобный подход, врач фактически воспроизводит привычную ему процедуру индивидуальный риск–стратификации больного ХСН. В соответствии с использованной методологией модель представляет собой набор отобранных признаков – т. н. диагностическую таблицу (табл. 2) с соответствующими диагностическими коэффициентами. Диагностический коэффициент – это количественная мера информативности каждого анализируемого признака, влияющая на формирование заключения для отнесения больного в одну из альтернативных групп: с благоприятным или неблагоприятным течением ХСН. Диагностический коэффициент выражается в виде баллов с положительным или отрицательным знаком. Каждый выявленный у конкретного больного информативный признак должен увеличивать (в случае положительного ДК) или уменьшать (в случае отрицательного знака ДК) вероятность безошибочного прогноза и приближать врача к альтернативному заключению о прогнозе течения ХСН у больного и определению роли нарушений почечной функции в “утяжелении” пациента. Для формирования диагностической таблицы с соответствующими ДК, согласно методологии, требовалось провести ряд специфических расчетов. Ход вычислений ДК при составлении диагностических таблиц в детализированном виде приведен в табл. 2.

Таблица 2

В первой колонке табл. 2 представлен перечень признаков, использованных для составления диагностической таблицы, вторая и третья колонки представляют частоту встречаемости признака среди больных, соответственно, с благоприятным и неблагоприятным течением ХСН, в пятой колонке указывается значение диагностического коэффициента. ДК представляется с отрицательным (в случае если признак не характерен для больных с неблагоприятным течением ХСН) или положительным знаком (в случае если признак способствует выявлению неблагоприятного течения ХСН).

Из представленных в табл. 2 признаков был выбран профиль факторов, диагностический коэффициент которых обладает информативностью, т. е. имеет значение, равное или большее 0,5. К ним можно отнести наличие 3-й стадии ХБП; эритроцитурия – более 2 × 106/л, макрогематурия, олигурия, никтурия, микроальбуминурия, уровень мочевины крови > 6 ммоль/л, уровень креатинина крови > 90 мкмоль/л, уровень мочевой кислоты в крови > 400 мкмоль/л. Диагностические коэффициенты в случае как присутствия признака, так и его отсутствия с характеристикой информативности, расхождения встречаемости признака в двух крайних выражениях отражены в табл. 3.

Таблица 3

Сумма диагностических коэффициентов, на основании которой выносится заключение о прогрессировании ХСН, равна +48,78, а сумма диагностических коэффициентов, характерная для принятия решения о стабильном течении ХСН, -23,43. На практике при обследовании пациента проверяют наличие указанных в таблице признаков, после чего вычисляют алгебраическую сумму ДК (баллов) этих признаков. При пороговой величине ДК = +15 и более прогнозируется неблагоприятное течение ХСН. При значениях ДК = -8 и менее (т. е. в случаях, когда число выявленных факторов риска неблагоприятного исхода минимальное или отсутствует) делается заключение о стабильном течении ХСН. Область промежуточных значений данной моделью не распознается – иными словами, в этих ситуациях требуется дополнительное обследование пациента для уточнения его состояния. Пороговая абсолютная величина суммарного ДК, равная -8 и +15, рекомендована использованным методом для уровня заключений с вероятностью безошибочного прогноза с р < 0,05. К преимуществам этого метода относится его простота и логическое соответствие к врачебному мышлению.

Величины чувствительности, специфичности и прогностической значимости признаков для прогнозирования течения ХСН на фоне почечной дисфункции отражены в табл. 4.

Таблица 4

Как видно из табл. 4, наиболее чувствительными признаками для определения течения ХСН у больных явились наличие МАУ (Se = 0,87), никтурии (Se = 0,8) и 3-й стадии ХБП (Se = 0,8). Наиболее специфичными признаками были макрогематурия (Sp = 0,98), повышение мочевой кислоты в крови (Sp = 0,98), эритроцитурия более 2 × 106/л (Sp = 0,92), повышение креатинина крови (Sp = 0,91), мочевины крови (Sp = 0,89).

Таким образом, прогностически значимыми для определения неблагоприятного течения ХСН оказались наличие 3-й стадии ХБП (ДК = 3,1), эритроцитурия более 2 × 106/л (ДК = 5,56), макрогематурия (ДК = 8,88), олигурия (ДК = 4,65), никтурия (ДК = 3,01), микроальбуминурия (ДК = 3,31), повышенный уровень мочевины крови более 6 ммоль/л (ДК = 5,39), повышение уровня креатинина крови более 90 мкмоль/л (ДК = 5,8), урикемии более 400 мкмоль/л (ДК = 9,08). Наиболее чувствительными факторами для прогнозирования неблагоприятного течения ХСН, осложнившейся развитием почечной дисфункции, были наличие микроальбуминурии (Se = 0,87), никтурии (Se = 0,8) и 3-й стадии ХБП (Se = 0,8).


Similar Articles


Бионика Медиа