Внешняя валидность Международного метода прогнозирования клинического исхода иммуноглобулин А-нефропатии в белорусской когорте пациентов


DOI: https://dx.doi.org/10.18565/nephrology.2024.2.35-42

Комиссаров К.С., Красько О.В., Пилотович В.С., Дмитриева М.В., Летковская Т.А., Прилуцкий С.В.

1) ГУ Минский научно-практический центр хирургии, трансплантологии и гематологии», Минск, Республика Беларусь; 2) Институт повышения квалификации и переподготовки кадров здравоохранения УО Белорусский государственный медицинский университет, Минск, Республика Беларусь; 3) ГНУ Объединенный институт проблем информатики Национальной академии наук Беларуси, Минск, Республика Беларусь; 4) УО Белорусский государственный медицинский университет, Минск, Республика Беларусь; 5) УЗ «Городское клиническое патологоанатомическое бюро», Минск, Республика Беларусь; 6) УЗ «Минская областная клиническая больница», Минск, Республика Беларусь
Цель: оценить внешнюю валидность Международного метода прогнозирования клинического исхода иммуноглобулин А-нефропатии (ИГАН) на основе независимой белорусской когорты пациентов.
Материал и методы: В исследование были включены 164 пациента с подтвержденным диагнозом ИГАН в нефрологических отделениях Минска. За период с 2010 по 2020 г. рассчитаны прогнозируемые риски клинического исхода для каждого пациента белорусской когорты. Проведена оценка эффективности дискриминации (С-индекс конкордации Харрелла, коэффициент дискриминации Ройстона-Зауэрбрея R2D и кривые Каплана–Мейера между подгруппами) и калибровки модели (калибровочный уклон).
Результаты. Международный метод показал отличную дискриминацию (С-индекс конкордации Харрелла=0,86, коэффициент R2D=60% и хорошо разделенные кривые выживаемости между пациентами подгрупп низкого и высокого рисков), удовлетворительную калибровку (калибровочный уклон>1,2) независимо от включения расовой модели.
Заключение. Исследование продемонстрировало высокую дискриминацию, удовлетворительную калибровку Международного метода прогнозирования клинического исхода ИГАН в белорусской когорте пациентов
Ключевые слова: калибровка, дискриминация, внешняя валидность, Международный метод прогнозирования, иммуноглобулин А-нефропатия
Полный текст статьи доступен
в "Библиотеке Врача"

Литература


  1. Pattrapornpisut P., Avila-Casado C., Reich H.N. IgA Nephropathy: Core Curriculum 2021. Am. J. Kidney Dis. 2021;78(3):429–41. Doi: 10.1053/j.ajkd.2021.01.024.

  2. O’Shaughnessy M.M., Hogan S.L., Thompson B.D., et al. Glomerular disease frequencies by race, sex and region: Results from the International Kidney Biopsy Survey. Nephrol. Dial. Transplant. 2018;33(4):661–9. Doi: 10.1093/ndt/gfx189.

  3. Комиссаров К.С., Комиссаров К.С., Дмитриева М.В., Летковская Т.А. Гистопатологический спектр болезней почек по данным нефробиопсий, выполненных в Минске, Республика Беларусь. Клин. нефрология. 2020;12(2):26–30. 

  4. Комиссаров К.С., Валовик О.E., Дмитриева М.В. и др. Эпидемиология первичного гломерулонефрита по данным нефробиопсий в г. Минске, Республика Беларусь. Нефрология и диализ. 2011;13(3):358. 

  5. Комиссаров К.С., Краско О.В., Дмитриева М.В. и др. Иммуноглобулина А – нефропатия в белорусской когорте. Клинико-морфологические особенности, факторы, ассоциированные с неблагоприятным исходом. Клин. нефрология. 2022;3:25–33. 

  6. Barbour S.J., Coppo R., Zhang H., et al. Evaluating a new international risk-prediction tool in iga nephropathy. JAMA. Intern. Med. 2019;179:942–52. Doi: 10.1001/jamainternmed.2019.0600.

  7. Barbour S. Personalised risk stratification in IgAN – is it possible? Kidney Dis. 2018;4:145–6. Doi: 10.1159/000492807.

  8. Levey A.S., Stevens L.A., Schmid C.H., et al. A new equation to estimate glomerular filtration rate. Ann. Intern. Med. 2009;150(9):604–12. Doi: 10.7326/0003-4819-150-9-200905050-00006.

  9. Cattran D., Coppo R., Cook H., et al. The Oxford classification of IgA nephropathy: rationale, clinicopathological correlations, and classification. Kidney Int. 2009;76(5):534–45. Doi: 10.1038/ki.2009.243.

  10. Trimarchi H., Barratt J., Cattran D., et al. Oxford Classification of IgA nephropathy 2016: an update from the IgA Nephropathy Classification Working Group. Kidney Int. 2017;91(5):1014–21. Doi: 10.1016/j.kint.2017.02.003.

  11. Zhang Y., Guo L., Wang Z., et al. External validation of international risk-prediction models of iga nephropathy in an asian-caucasian cohort. Kidney Int. Rep. 2020;5:1753–63. DOI:10.1016/j.ekir.2020.07.036.

  12. Royston P., Altman D.G. External validation of a cox prognostic model: principles and methods. BMC. Med. Res. Methodol. 2013;13:33. Doi: 10.1186/1471-2288-13-33.

  13. Royston P., Sauerbrei W. A new measure of prognostic separation in survival data. Stat. Med. 2004;23:723–48. Doi: 10.1002/sim.1621.

  14. Harrell F.E., Califf R.M., Prior D.B., et al. Evaluating the yield of medical tests. J. Am. Med. Assoc. 1982;247:2543–6.

  15. Cohen J. Weighted kappa: Nominal scale agreement with provision for scaled disagreement or partial credit. Psychol. Bull. 1968;70(4):213–20. Doi:10.1037/h0026256.

  16. R Core Team. R: A Language and Environment for Statistical Computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. 2023. URL https://www.R-project.org.

  17. Okonogi H., Utsunomiya Y., Miyazaki Y., et al, A predictive clinical grading system for immunoglobulin A nephropathy by combining proteinuria and estimated glomerular filtration rate. Nephron Clin. Pract. 2011;118(3):292–300. Doi: 10.1159/000322613.

  18. Pesce F., Diciolla M., Binetti G., et al. Clinical decision support system for end-stage kidney disease risk estimation in IgA nephropathy patients. Nephrol. Dial. Transplant. 2016;31(1):80–6. Doi: 10.1093/ndt/gfv232.

  19. Chen T., Li X., Li Y., et al. Prediction and risk stratification of kidney outcomes in IgA nephropathy. Am. J. Kidney Dis. 2019;74(3):300–9. Doi: 10.1053/j.ajkd.2019.02.016.

  20. Tripepi G., Heinze G., Jager K.J., et al. Risk prediction models. Nephrol. Dial. Transplant. 2013;28(8):1975–80. Doi:10.1093/ndt/gft095.

  21. Bon G., Jullien P., Masson I., et al. Validation of the international IgA nephropathy prediction tool in a French cohort beyond 10 years after diagnosis. Nephrol. Dial. Transplant. 2023;38:2257–65. Doi: 10.1093/ndt/gfad048.

  22. Papasotiriou M., Stangou M., Chlorogiannis D., et al. Validation of the international IgA nephropathy prediction tool in the Greek Registry of IgA nephropathy. Front. Med. 2022;9:article 778464. Doi: 10.3389/fmed.2022.778464.

  23. Collins G.S., Ogundimu E.O., Altman D.G. Sample size considerations for the external validation of a multivariable prognostic model: A resampling study. Stat. Med. 2016;35(2):214–26. DoI: 10.1002/sim.6787.


Об авторах / Для корреспонденции

Комиссаров Кирилл Сергеевич – к.м.н., доцент, заведующий отделом нефрологии, почечно-заместительной терапии и трансплантации почки ГУ Минский научно-практический центр хирургии, трансплантологии и гематологии. Адрес: Минск, Семашко 8; тел.: +(37517) 277-20-35, +(37529) 680-70-97); e-mail: kirill_ka@tut.by. ORCID: 0000-0002-2648-0642.
Красько Ольга Владимировна – к.техн.н., доцент, ведущий научный сотрудник лаборатории биоинформатики ГНУ «ОИПИ НАН Беларуси». e-mail: olga.krasko.ok@gmail.com. ORCID: 0000-0002-4150-282X.
Пилотович Валерий Станиславович – д.м.н., профессор кафедры урологии и нефрологии Институт повышения квалификации и переподготовки кадров здравоохранения УО Белорусский государственный медицинский университет. Адрес: Минск, пр-т Независимости 64; тел.: +375 17 265-25-61; e-mail: pilotovich@mail.ru. ORCHID: 0000-0001-8256-5889.
Дмитриева Маргарита Владимировна – доцент кафедры патологической анатомии УО Белорусский государственный медицинский университет. Адрес: Минск, Кижеватова 60; тел.: +37517 2771319; e-mail: mvdmitieva@inbox.ru. ORCID: 0000-0002-2958-9424.
Летковская Татьяна Анатольевна – доцент, заведующая кафедрой патологической анатомии УО Белорусский государственный медицинский университет. Адрес: Минск, Кижеватова 60; тел.: +375 17 3987237; e-mail: taletkovskaya@mail.ru. ORCID: 0000-0002-9381-2985.
Прилуцкий Сергей Витальевич – врач-нефролог, заведующий отделения гемодиализа, УЗ «Минская областная клиническая больница». Адрес: Лесной, Минский р-он; тел.: +375 17 2654864; e-mail: 2489861@rambler.ru. ORCID: 0009-0004-5174-1893.


Похожие статьи

К содержанию номера

Бионика Медиа