ISSN 2075-3594 (Print)
ISSN 2414-9322 (Online)

Интрадиализная гипотензия: предикторы, профилактика и роль алгоритмов автоматического анализа данных (нарративный обзор литературы)

Ильясов Д.И.

ООО «Лаборатория гемодиализа», Уфа, Россия
Интрадиализная гипотензия (ИДГ) – наиболее частое острое осложнение сеансов гемодиализа (ГД), регистрируемое в 10–35% процедур (по критериям KDOQI: снижение систолического артериального давления – АД на ≥20 мм рт.ст. или среднего АД
на ≥10 мм рт.ст. при наличии симптомов органной гипоперфузии) и ассоциированное с повышенной сердечно-сосудистой летальностью, ускоренным снижением остаточной функции почек и ухудшением качества жизни пациентов.
Материал и методы. На основании анализа публикаций 2018–2025 гг. из баз PubMed, Scopus и Web of Science систематизированы современные данные о патофизиологии, предикторах ИДГ и доказательная база профилактических стратегий.
Результаты. Ключевые предикторы: скорость ультрафильтрации (УФ)>13 мл/кг/час, низкое предиализное АД, диастолическая дисфункция и вегетативная невропатия. Среди профилактических стратегий с наиболее убедительной базой – ограничение скорости УФ и охлаждение диализата до 35–36 °С, снижающие частоту ИДГ на 30–50%.
Заключение. Алгоритмы машинного обучения позволяют прогнозировать ИДГ за 15–75 минут до развития с площадью под ROC-кривой (AUROC) 0,82–0,91, открывая путь к переходу от реактивного купирования к проактивной профилактике. Широкое внедрение таких систем требует проспективной многоцентровой валидации.

Ключевые слова

интрадиализная гипотензия
гемодиализ
ультрафильтрация
машинное обучение
предикторы
сердечно-сосудистые осложнения

Список литературы

  1. Kanbay M., Ertuglu L.A., Afsar B. et al. An update review of intradialytic hypotension: concept, risk factors, clinical implications and management. Clin. Kidney J. 2020;13(6):981–93. https://doi.org/10.1093/ckj/sfaa078. 
  2. Kuipers J., Verboom L.M., Ipema K.J.R. et al. The prevalence of intradialytic hypotension in patients on conventional hemodialysis: a systematic review with meta-analysis. Am. J. Nephrol. 2019;49(6):497–506. https://doi.org/10.1159/000500877. 
  3. Flythe J.E., Xue H., Lynch K.E. et al. Association of mortality risk with various definitions of intradialytic hypotension. J. Am. Soc. Nephrol. 2015;26(3):724–34. https://doi.org/10.1681/ASN.2014020222. 
  4. Ngankem L.S.Q., Larizza C., Nocera A. et al. A comparative study of the definitions of intradialytic hypotension correlated with increased mortality to identify universal predictors. Int. J. Med. Inform. 2023;173:104975. https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2022.104975. 
  5. Assimon M.M., Wenger J.B., Wang L., Flythe J.E. Ultrafiltration rate and mortality in maintenance hemodialysis patients. Am. J. Kidney Dis. 2016;68(6):911–22. https://doi.org/10.1053/j.ajkd.2016.06.020. 
  6. Keane D.F., Raimann J.G., Zhang H. The time of onset of intradialytic hypotension during a hemodialysis session associates with clinical parameters and mortality. Kidney Int. 2021;99(6):1408–17. https://doi.org/10.1016/j.kint.2021.01.018. 
  7. Flythe J.E., Chang T.I., Gallagher M.P., Lindley E, Madero M,Sarafidis PA et al. Blood pressure and volume management in dialysis: conclusions from a Kidney Disease: Improving Global Outcomes (KDIGO) Controversies Conference. Kidney Int. 2020;97(5):861–876. 
  8. Zhang H., Wang L.C., Chaudhuri S. et al. Real-time prediction of intradialytic hypotension using machine learning and cloud computing infrastructure. Nephrol. Dial. Transplant. 2023;38(7):1761–9. https://doi.org/10.1093/ndt/gfad070. 
  9. Lee H., Moon S.J., Kim S.W. et al. Prediction of intradialytic hypotension using pre-dialysis features — a deep learning-based artificial intelligence model. Nephrol. Dial. Transplant. 2023;38(10):2310–20. https://doi.org/10.1093/ndt/gfad064. 
  10. MyTEMP writing committee. Personalised cooler dialysate for patients receiving maintenance haemodialysis (MyTEMP): a pragmatic, cluster-randomised trial. Lancet. 2022;400(10364):1693–703. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(22)01805-0. 
  11. Tsujimoto Y., Tsujimoto H., Nakata Y. et al. Dialysate temperature reduction for intradialytic hypotension for people with chronic kidney disease requiring haemodialysis. Cochrane Database Syst. Rev. 2019;7(7):CD012598. https://doi.org/10.1002/14651858.CD012598.pub2. 
  12. Davenport A. Why is intradialytic hypotension the commonest complication of outpatient dialysis treatments? Kidney Int Rep. 2022;8(3):405–418. https://doi.org/10.1016/j.ekir.2022.10.031. 
  13. House A.A., McIntyre C.W. Midodrine is an effective therapy for resistant intradialytic hypotension: PRO. Kidney360. 2023;4(3):299–301. https://doi.org/10.34067/KID.0007432021. 
  14. Jeon J., Lim Y.J., Kim B.Y. et al. Midodrine and clinical outcomes in patients on maintenance hemodialysis. Sci. Rep. 2025;15(1):23600.https://doi.org/10.1038/s41598-025-08029-8. 
  15. Yun D., Yang H.L., Kim S.G. et al. Real-time dual prediction of intradialytic hypotension and hypertension using an explainable deep learning model. Sci. Rep. 2023;13(1):18054. https://doi.org/10.1038/s41598-023-45282-1. 
  16. Dong J., Wang K., He J. et al. Machine learning-based intradialytic hypotension prediction of patients undergoing hemodialysis: a multicenter retrospective study. Comput. Methods Programs Biomed. 2023;240:107698. https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2023.107698. 
  17. Ninan J., Nikravangolsefid N., Truong H.H. et al. Prediction of intradialytic hypotension by machine learning: a systematic review. J. Nephrol. 2025;38(8):2077–94. https://doi.org/10.1007/s40620-025-02288-4. 
  18. Yang X., Zhao D., Yu F. et al. An optimized machine learning framework for predicting intradialytic hypotension using indexes of chronic kidney disease-mineral and bone disorders. Comput. Biol. Med. 2022;145:105510. https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2022.105510. 
  19. Yu J., Chen X., Li Y. et al. High ultrafiltration rate induced intradialytic hypotension is a predictor for cardiac remodeling: a 5-year cohort study. Ren. Fail. 2021;43(1):40–8. https://doi.org/10.1080/0886022X.2020.1853570.
  20. Hamrahian S.M., Vilayet S., Herberth J., Fülöp T. Prevention of intradialytic hypotension in hemodialysis patients: current challenges and future prospects. Int. J. Nephrol. Renovasc Dis. 2023;16:173–81. https://doi.org/10.2147/IJNRD.S245621. 
  21. Georgianos P.I., Vaios V., Liakopoulos V. Cooler dialysate temperature for the prevention of intradialytic hypotension: is it time for a shift in our practice? Eur. J. Clin. Invest. 2024;54(1):e14088. https://doi.org/10.1111/eci.14088. 
  22. Raimann J.G., Wang Y., Mermelstein A. et al. Ultrafiltration rate thresholds associated with increased mortality risk in hemodialysis, unscaled or scaled to body size. Kidney Int. Rep. 2022;7(7):1585–93. https://doi.org/10.1016/j.ekir.2022.04.079. 
  23. Husarek K., Brunelli S.M. Midodrine is an effective therapy for resistant intradialytic hypotension: CON. Kidney360. 2023;4(3):302–5. https://doi.org/10.34067/KID.0007422021. 
  24. Tan T.W., Tan H.L., Lin W.S., Chung Y.C. Effects of low dialysate temperature on intradialytic hypotension and dialysis adequacy in chronic hemodialysis: a systematic review and meta-analysis. Semin. Dial. 2025;38(5–6):303–15. https://doi.org/10.1111/sdi.70010. 
  25. Sands J.J., Usvyat L.A., Sullivan T. et al. Intradialytic hypotension: frequency, sources of variation and correlation with clinical outcome. Hemodial. Int. 2014;18(2):415–22. https://doi.org/10.1111/hdi.12138.
  26. Андрусев А.М., Перегудова Н.Г., Шинкарев М.Б., Томилина Н.А. Заместительная почечная терапия хронической болезни почек 5 стадии в Российской Федерации 2016–2020 гг. Нефрология и диализ. 2022;24(4):555–65. 
  27. Драчев И.Ю., Шило В.Ю., Джулай Г.С. Новый подход в профилактике и коррекции интрадиализной гипотензии у больных на программном гемодиализе. Трансплантология. 2018;10(4):298–307. 

Об авторах / Для корреспонденции

Ильясов Данил Ильдарович – врач-нефролог, ООО «Лаборатория гемодиализа». Адрес: 450059 Уфа, ул. Шафиева, д. 5; e-mail: danilvanko@icloud.com.
ORCID: 0009-0000-9142-7218

Также по теме