Использование прогностических моделей для улучшения качества оказания медицинской помощи больным хронической болезнью почек в первичном звене здравоохранения
Цель исследования. Определить клиническое значение актуальных прогностических моделей (на примере прогностической модели КОКСА) и их использование в практическом здравоохранении для улучшения продолжительности и качества жизни пациентов с хронической болезнью почек (ХБП).Жмуров В.А., Ермакова П.А., Ермакова А.А., Жмуров Д.В., Толстоухова Н.В.
Материал и методы. В ходе исследования проанализированы клинические и лабораторные данные 70 больных ХБП терапевтического отделения городской поликлиники Тюменской области. Оценивали клинические, лабораторные и инструментальные показатели. Проводили расчет показателей, которые являются предикторами прогрессирования ХБП с последующим формированием прогностической модели КОКСА.
Результаты. При использовании прогностической модели КОКСА выделены группы больных ХБП с низким, умеренным и высоким риском прогрессирования заболевания, что является более точным прогностическим методом по сравнению с рутинным анкетированием пациентов. Прогностическая модель с использованием статистически достоверных критериев показала свою эффективность и удобство в практическом звене здравоохранения при оценке темпов прогрессировании ХБП.
Заключение. Адаптация модели КОКСА для амбулаторно-поликлинической практики – важный шаг на пути к повышению качества наблюдения за пациентами с ХБП.
Ключевые слова
хроническая болезнь почек
коморбидный пациент
модель прогнозирования Кокса
Список литературы
- Collins G.S., Moons K.G.M. Reporting of Prediction Models in Primary Care: Transparent Reporting Is Needed. Br. J. General Pract. 2019;69(686):435–7.
- Романова Т.Е., Абаева О.П., Романов С.В., Родина А.А. Отношение пациентов многопрофильного стационара к процессам цифровизации в современном здравоохранении: одномоментное сплошное исследование. Социология медицины. 2022;21(2):177–81.
- Харламов А.В. Анализ рисков применения прогностических моделей. Математическое и компьютерное моделирование в экономике, страховании и управлении рисками. 2021;6:164–8.
- Лучинин А.С. Прогностические модели в медицине. Клиническая онкогематология. Фундаментальные исследования и клиническая практика. 2023;16(1):27–36.
- Габаев М.И. Хроническая болезнь почек. Влияние нефропротективной терапии на качество жизни пациентов в контексте стандартизации системы здравоохранения. Проблемы стандартизации в здравоохранении. 2019;5–6:58–62.
- Мацкевич С.А. Хроническая болезнь почек: кардиоренальные взаимоотношения. Лечебное дело. 2017;1:4–10.
- Батюшин М.М. Хроническая болезнь почек: современное состояние проблемы. Рациональная фармакотерапия в кардиологии. 2020;16(6):938–47. Doi: 10.20996/1819-6446-2020-11-06.
- Даминова К.М. и др. Особенности ранней диагностики хронической болезни почек. Innovative developments and research in education. 2023;2(13):179–86.
- Муркамилов И.Т. и др. Современные методы замедления прогрессирования хронической болезни почек при сахарном диабете II типа. Вестник современной клинической медицины. 2020;13(4):76–85. Doi: 10.20969/VSKM.2020.13(4).76-85.
- Шамхалова М.Ш. и др. Хроническая болезнь почек у пациентов с сахарным диабетом: новые вызовы. Сахарный диабет. 2025;28(1):49–58.
- Жмуров В.А., Ермакова П.А., Ермакова А.А. и др. Оценка эффективности нефропротективной терапии у пациентов с хронической болезнью почек и артериальной гипертензией. Клиническая нефрология. 2024;16(3):26–30.
- Medsoftpro URL: https://medsoftpro.ru/kalkulyatory/charlson-comorbidity-index.html (date of access – 12.01.2026).
- GeeksforGeeks. URL: https://www.geeksforgeeks.org/data-science/cox-regression/(date of access – 12.01.2026).
- Morisky D.E., Green L.W., Levine D.M. Concurrent and predictive validity of a self-reported measure of medication adherence. Med. Care. 1986;24(1):67–74. Doi: 10.1097/00005650-198601000-00007.
- Analytics. URL: https://4analytics.ru/metodi-analiza/mape-srednyaya-absolyutnaya-oshibka-praktika-primeneniya.html (date of access – 12.01.2026).
Об авторах / Для корреспонденции
Жмуров Владимир Александрович – д.м.н., профессор, заведующий кафедрой пропедевтики внутренних болезней ФГБОУ ВО Тюменский медицинский университет Минздрава РФ. Адрес: 625023, Тюмень ул. Одесская д. 54; e-mail: zhmdenis@yandex.ruЖмуров Денис Владимирович – к.м.н., доцент кафедры пропедевтики внутренних болезней ФГБОУ ВО Тюменский медицинский университет Минздрава РФ. Адрес: 625023, Тюмень ул. Одесская д. 54.
Ермакова Полина Андреевна – ассистент кафедры пропедевтики внутренних болезней ФГБОУ ВО Тюменский медицинский университет Минздрава РФ. Адрес: 625023, Тюмень ул. Одесская д. 54.
Ермакова Анна Андреевна – ассистент кафедры пропедевтики внутренних болезней ФГБОУ ВО Тюменский медицинский университет Минздрава РФ. Адрес: 625023, Тюмень ул. Одесская д. 54.
Толстоухова Наталья Васильевна – к.м.н., доцент кафедры пропедевтики внутренних болезней ФГБОУ ВО Тюменский медицинский университет Минздрава РФ. Адрес: 625023, Тюмень ул. Одесская д. 54.
Также по теме
