Prevalence of decreased glomerular filtration rate in working-able population of krasnodar city


E.V. Bolotova, I.V. Samorodskaya, A.V. Dudnikova, S.A. Kartavenkov

SBEU HPE Kuban State Medical University of Ministry of Healthcare of Russian Federation; FSBU State Research Centre of Preventive Medicine of Ministry of Healthcare of Russian Federation; Central laboratory of Fresenius Medical Care Kuban Ltd.
Aim. Estimation of prevalence of decrease of glomerular filtration rate (GFR) in working-able population of Krasnodar City.
Methods. Risk factors for chronic kidney disease (CKD) were analysed in 1084 working-able inhabitants of Krasnodar City. In all of them blood pressure (BP), serum creatinine and total cholesterol level, glycemia, uricemia were determined. GFR was calculated according to Cockcroft-Gault (CG), MDRD, CKD-EPI formulas.
Results. The most valuable approach to GFR evaluation was CKD-EPI formula. Unsignificant decrease of eGFRCKD-EPI (60–90 ml/min/1,73 m2) was found in 38,7 %, eGFRCKD-EPI < 60 ml/min/1,73 m2 in 7,5 %. Men had eGFRCKD-EPI < 90 ml/min/1,73 m2 significantly (p<0,0001) oftener. Prevalence of decreased eGFRCKD-EPI in men and women increased with age (p<0,001). 37,5 % of included into the study had abdominal obesity, 51,5 % – elevation of total cholesterol level. Group with eGFRCKD-EPI <60 ml/min/1,73 m2 had highest glycemia and uricemia levels and highest prevalence of cardio-vascular disease.
Conclusion. Programms for chronic kidney diseases screening and prevention should be planned according
to risk factors, widespread in general population.

Введение

Концепция хронической болезни почек (ХБП) на сегодняшний день внедрена не только за рубежом, но и в Российской Федерации. Понятие ХБП включает наличие любых маркеров, связанных с повреждением почек и персистирующих в течение более трех месяцев вне зависимости от нозологического диагноза [1]. ХБП остается значимой медико-социальной проблемой и характеризуется прогрессирующим течением с развитием терминальной хронической почечной недостаточности (ХПН), требующей дорогостоящих методов заместительной почечной терапии [2–5]. В настоящее время ранняя диагностика и профилактика факторов риска (ФР) ХБП рассматриваются как важный стратегический подход к снижению сердечно-сосудистой смертности и увеличению продолжительности жизни населения [1].

Распространенность дисфункции почек в популяции составляет 5–11 % [6], около 40 % взрослого населения имеют повышенный риск развития ХБП вследствие значимого влияния на развитие и прогрессирование хронической дисфункции почек таких факторов риска, как возраст, алкоголь, курение, климат, характер и традиции питания, генетические особенности популяции [7, 8]. Между тем только около 25 % лиц со сниженной скоростью клубочковой фильтрации (СКФ) информированы о наличии у них ХБП (NHANES, 2005). Следовательно, активное выявление среди трудоспособного населения лиц со сниженной СКФ, факторами риска (ФР) развития и прогрессирования ХБП для своевременного проведения профилактических и лечебных мероприятий весьма актуально.

Целью настоящего исследования явилась оценка распространенности снижения СКФ среди трудоспособного населения Краснодара.

Материал и методы

Проведен анализ ФР ХБП у 1084 лиц трудоспособного возраста (старше 18 лет), проходивших регламентированный профилактический медицинский осмотр согласно Паспорту здоровья (форма 025У/ГС) в поликлинике СКАЛ ГБУЗ ККБ № 2, согласно поименным спискам прикрепленных к лечебному учреждению предприятий. Всего обследованы 505 мужчин (46,6 %) и 579 женщин (53,4 %) от 18 до 60 лет, средний возраст – 41,8±10,2 года. Отклик на исследование составил 95,4 %. Расчет выборочной совокупности производился квотным методом на основании официальных данных по Краснодару. Пациенты были поделены по возрастным периодам (всего 7 периодов с шагом по 5 лет) и половой принадлежности. Выполнено измерение артериального давления (АД), окружности талии, расчет индекса массы тела (ИМТ). Абдоминальное ожирение (АО) определяли при ОТ у мужчин ≥ 94 см, у женщин ≥ 80 см. ИМТ < 25,00 кг/м2 относили к нормальной массе тела; ИМТ ≥ 25,00 ≤ 29,9 кг/м2 – к избыточной массе тела, ИМТ ≥ 30,00 кг/м2 – к ожирению (ВОЗ, 2000). Комплекс лабораторного исследования включал общий анализ крови, общий анализ мочи, биохимический анализ крови (уровень общего холестерина, глюкозы, мочевой кислоты, креатинина). С целью оценки функции почек проведены расчет и сравнительный анализ СКФ (рСКФ) по формулам Cockcroft–Gault [9], MDRD (Modification of Renal Disease Study) [10], CKD-EPI (Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration) [11]. В зависимости от величины рСКФ пациенты были разделены на 3 группы: 1-я группа – рСКФ ≥ 90 мл/мин/1,73 м2, 2-я – рСКФ = 60–89, 3-я группа – рСКФ < 60 мл/мин/1,73 м2.

Исследование выполнено в соответствии со стандартами надлежащей клинической практики (Good Clinical Practice) и принципами Хельсинкской декларации. Протокол исследования был одобрен локальным этическим комитетом. До включения в исследование от всех пациентов было получено письменное информированное согласие.

Статистическая обработка данных проведена с помощью программы Statistica 7.0. Оценка значимости отличий двух распространенностей признака выполнена с помощью критерия χ2. Оценка значимости отличий двух средних величин осуществлена с помощью t-критерия Стьюдента, парные сравнения – с помощью поправки Бонферони. Корреляционный анализ проведен путем расчета коэффициента корреляции Пирсона (r). Корреляционные связи и различия сравниваемых показателей считали статистически значимыми при р < 0,05. Статистические данные представлены в виде М ± SD.

Результаты

С целью определения наиболее информативной формулы для расчета СКФ в исследуемой популяции нами проведен сравнительный анализ показателей рСКФ, рассчитанных по трем наиболее широко используемым формулам Cockcroft–Gault (CG), MDRD, CKD-EPI.

Для определения наиболее эффективной формулы для расчета СКФ в исследуемой популяции были рассчитаны описательные статистики СКФ по трем разным формулам: рСКФCKD-EPI, рСКФMDRD, рСКФCG. Результаты анализа представлены в табл. 1.

Сравнение средних с помощью t-критерия Стьюдента для парных выборок показало, что измерения СКФ по трем представленным формулам имеют статистически достоверные различия (p < 0,0001). Сравнительный анализ процентных соотношений обследованных с различной степенью снижения рСКФ, определяемой по трем названным формулам, наглядно показывает, что при расчете СКФ по формуле MDRD увеличивается число обследованных с пониженной СКФ, а формула CG имеет обратный недостаток. Расчеты СКФ по формуле CKD-EPI уменьшают вероятность ошибки при принятии решения о включении пациента в группу с СКФ < 60 мл/мин/1,73 м2 (рис. 1). Поэтому для дальнейшего анализа ФР развития и прогрессирования ХБП мы использовали формулу рСКФ, рассчитанную по CKD-EPI.

Показатели рСКФCKD-EPI ≥ 90 мл/мин/1,73 м2 имели 53,9 % обследованных (40,8 % мужчин и 59,2 % женщин), незначительное снижение рСКФCKD-EPI в пределах 60–89 мл/мин/1,73 м2 зарегистрировано у 38,7 % обследованных (51,5 % мужчин и 48,5 % женщин; p < 0,01). Доля лиц со снижением рСКФCKD-EPI < 60 мл/мин/1,73 м2 составила 7,5 % (81 человек), у мужчин частота снижения рСКФCKD-EPI < 60 мл/мин/1,73 м2 регистрировалась в 1,9 раза чаще и составила 10,1 против 5,2 % среди женщин (p < 0,0001). Установлено, что частота снижения рСКФCKD-EPI достоверно увеличивалась с возрастом как среди мужчин (p < 0,0001), так и среди женщин (p < 0,0001). Выявлена обратная корреляция рСКФCKD-EPI с возрастом r = -0,522 (p < 0,001); у мужчин r = -0,470 (p<0,001) и у женщин r = -0,587 (р < 0,001). При этом пик распространенности сниженной рСКФCKD-EPI приходился на возрастной период старше 55 лет – 72,9 % (75,8 % мужчин и 69,9 % женщин).

Проведен сравнительный анализ распространенности отдельных ФР ХБП в зависимости от величины рСКФCKD-EPI (табл. 2).

По мере снижения рСКФCKD-EPI увеличивалось число пациентов с АО с пиком распространенности АО в группе с рСКФCKD-EPI < 60 мл/мин/1,73 м2 (31,5 %, 38,9 % и 74,1 % соответственно (p < 0,0001). Выявлена обратная корреляция между АО и величиной рСКФCKD-EPI (r = -0,289; p < 0,001 в 1-й группе; r = -0,310, p < 0,001 во 2-й; r = -0,293; р < 0, 001 в 3-й).

Доля лиц с гиперхолестеринемией в целом по выборке составила 51,5 % (51,9 % мужчин и 51,1 % женщин), ее распространенность увеличивалась с возрастом. Средний уровень общего холестерина (ОХС) по мере снижения рСКФCKD-EPI увеличивался, и различия в уровне ОХС между 1-й и 2-й группами, а также между 1-й и 3-й группами были достоверными (p < 0,0001). Выявлена обратная корреляция между уровнем холестерина и рСКФCKD-EPI (r = -0,247; p < 0,001 в 1-й группе; r = -0,292, p<0,0001 во 2-й группе; r = -0,313; р < 0,0001 в 3-й группе).

Наибольший средний уровень гликемии зарегистрирован в группе обследованных c рСКФCKD-EPI < 60 мл/мин/1,73 м2; разница между уровнем гликемии в 1-й и 2-й группах и в 1-й и 3-й группах была достоверной (р < 0,001 и р < 0,0001 соответственно). Обнаружена отрицательная корреляция между уровнем гликемии и рСКФCKD-EPI (r = -0,261; p<0,0001 в 1-й группе; r = -0,247 p < 0,0001 во 2-й; r = -0,445; р < 0,0001 в 3-й).

Выявлены достоверные различия по уровню мочевой кислоты между анализируемыми группами, максимальные средние значения которой зарегистрированы в группе с рСКФCKD-EPI < 60 мл/мин/1,73 м2. Обнаружена положительная корреляция между уровнем мочевой кислоты и креатинином (r = 0,532; p < 0,0001 в 1-й группе; r = 0,653; p < 0,0001 во 2-й; r = 0,623; р < 0,0001 в 3-й).

Проанализирована частота сопутствующих заболеваний в каждой из анализируемых групп. У больных с рСКФ в пределах 60–90 мл/мин/1,73 м2 выявлены следующие сопутствующие заболевания, оказывающие значительное влияние на прогноз и затраты на лечение: ишемическая болезнь сердца (ИБС) – у 21 (5,0 %) пациента, артериальная гипертензия (АГ) – у 109 (26,0 %), перенесенный инфаркт миокарда в анамнезе – у 2 (0,4 %), сахарный диабет (СД) – у 17 (4,0 %), хроническая обструктивная болезнь легких – у 18 (4,2 %), хронические заболевания почек – у 20 (4,7 %). Вместе с тем у больных с рСКФ < 60 мл/мин/1,73 м2 сопутствующие заболевания регистрировались достоверно чаще: ишемическая болезнь сердца (ИБС) – у 11,1 % (χ2 = 10,0; p = 0,002), артериальная гипертензия (АГ) – у 40,7 % (χ2 = 19,51; p = 0,0001), сочетание ИБС и АГ – у 22 % (χ2 = 32,6; p = 0,0001), острый инфаркт миокарда в анамнезе – у 3,7 % (χ2 = 18,55; p = 0,0001), сахарный диабет (СД) – у 30 % (χ2 = 112,76; p = 0,0001), хроническая обструктивная болезнь легких – у 19 % (χ2 = 42,18; p = 0,0014), хронические заболевания почек – у 12,3 % (χ2 = 9,32; p = 0,002).

Обсуждение

Таким образом, полученные нами результаты оказались неоднородными в процентном соотношении при отнесении пациентов к той или иной группе по уровню рСКФ и доказали, что наиболее оптимальной формулой расчета СКФ для популяции нашего края является формула CKD-EPI, что согласуется с данными зарубежных исследователей и максимально приближается к данным, получаемым референтным методом плазматического клиренса 99mTcDTPA [12–15].

Результаты нашего исследования, показавшие высокую распространенность потенциально модифицируемых ФР развития и прогрессирования ХБП среди трудоспособного населения Краснодара, в целом сопоставимы с данными других исследований. Вместе с тем, согласно нашим данным распространенность рСКФCKD-EPI < 60 мл/мин/1,73 м2, была ниже (7,5 %) по сравнению с результатами Клиники нефрологии, внутренних и профессиональных болезней им. Тареева (16 %) [16], данными исследований NHANES III, США (10–16,8 %) [17], PolNef study, Восточная Европа (11,9–15,9 %) [18], CKD-JAC Study groop, Япония (20 %) [16]. Доля лиц с начальным или умеренным снижением рСКФCKD-EPI (60–89 мл/мин/1,73 м2) в нашем исследовании была также ниже (38,7 %), чем в исследовании Клиники нефрологии, внутренних и профессиональных болезней им. Тареева (66 %) [16]. Это, вероятно, можно объяснить более молодым возрастом, а следовательно, и меньшей долей сопутствующих заболеваний среди обследованных в нашем исследовании. Кроме того, во всех перечисленных исследованиях, за исключением CKD-JAC-Study, для расчета СКФ использовалась формула MDRD, занижающая уровень рСКФ у лиц с наличием ХБП на 6,2 %, с нормальным уровнем СКФ – на 29 %.

Полученные в нашем исследовании данные по распространенности модифицируемых и немодифицируемых ФР ХБП сопоставимы с результатами имеющихся исследований и подтверждают значение гиперхолестеринемии, ожирения, гипергликемии, АГ, возраста как фактора снижения рСКФ [19–25]. В группе лиц с рСКФCKD-EPI < 60 мл/мин/1,73 м2 зарегистрированы максимальные средние значения уровня мочевой кислоты, что объясняется тем, что мочевая кислота индуцирует эндотелиальную дисфункцию, вызывая снижение функции почек [26]. Обнаруженное нами наибольшее число лиц с ИБС, АГ, СД, хроническими заболеваниями почек в группе с уровнем рСКФCKD-EPI < 60 мл/мин/1,73 м2 соответствует данным международных и отечественных исследований и согласуется с положениями кардиоренального континуума [27–29].

Заключение

Таким образом, наиболее оптимальной формулой расчета СКФ для популяции нашего края является формула CKD-EPI. Среди трудоспособного населения Краснодара выявлена высокая распространенность снижения рСКФCKD-EPI. Незначительное снижение рСКФCKD-EPI (60–90 мл/мин/1,73 м2) зарегистрировано среди 38,7 % обследованных, снижение рСКФCKD-EPI < 60 мл/мин/1,73 м2 среди 7,5 %. У мужчин снижение рСКФCKD-EPI < 90 мл/мин/1,73 м2 регистрировалось достоверно чаще (p < 0,0001). Распространенность снижения рСКФCKD-EPI среди лиц обоего пола достоверно увеличивалась с возрастом (p < 0,001). Выявлена высокая частота модифицируемых ФР развития и прогрессирования ХБП – АО (37,5 %), гиперхолестеринемии (51,5 %). У пациентов с рСКФCKD-EPI < 60 мл/мин/1,73 м2 достоверно чаще регистрировались АГ, ИБС, СД, хронические заболевания почек, что в рамках кардиоренального континуума суммарно увеличивает риск сердечно-сосудистых осложнений. Поскольку большинство факторов риска ХБП обусловлено особенностями образа жизни и является потенциально устранимым, необходимо своевременно выявлять группы риска с последующим их обучением и разработкой программы профилактических мероприятий.


About the Autors


Bolotova E.V., MD, PhD, Professor, professor of chair of therapy#1 of faculty of postgraduate training of SBEU HPE Kuban State Medical University of Ministry of Healthcare of Russian Federation
E-mail: bolotowa_e@mail.ru
Samorodskaya I.V., MD, PhD, Professor, head of laboratory of study of practical aspects of demography and healthcare economy in prophylaxis of chronic non-infectious diseases of FSBU State Research Centre of Preventive Medicine of Ministry of Healthcare of Russian Federation
Dudnikova A.V., research fellow of chair of therapy#1 of faculty of postgraduate training of SBEU HPE Kuban State Medical University of Ministry of Healthcare of Russian Federation
Kartavenkov S.A., head of central laboratory of Fresenius Medical Care Kuban Ltd.


Similar Articles


Бионика Медиа