Сравнение диагностической значимости расчета скорости клубочковой фильтрации на основе креатинина и цистатина С у больных хронической обструктивной болезнью легких


DOI: https://dx.doi.org/10.18565/nephrology.2023.1.40-44

Болотова Е.В., Дудникова А.В.

ФГБОУ ВО «Кубанский государственный медицинский университет» Минздрава РФ, Краснодар, Россия
Цель: сравнение диагностической значимости расчета скорости клубочковой фильтрации (СКФ) на основе креатинина и цистатина С у больных хронической обструктивной болезнью легких (ХОБЛ).
Материал и методы. Обследованы 198 больных ХОБЛ 1–4-й степеней тяжести (GOLD, 2014), проходивших обследование и лечение в ГБУЗ ККБ № 2. Средний возраст испытуемых составил 63,5±5,7, длительность ХОБЛ – 13,1±4,6 года. Контрольную группу составили 28 здоровых добровольцев, сопоставимых по возрасту и полу. Помимо общеклинических исследований всем пациентам проводился расчет СКФ на основе уровня сывороточного креатинина (СКФкреат) и дополнительно – на основе сывороточного цистатина С (СКФцис), а также биоимпедансное исследование состава тела по стандартной методике.
Результаты. Установлено, что при расчете СКФ по креатинину число больных ХОБЛ с нормальным уровнем СКФ>90 мл/ мин/1,73 м2 оказалось статистически значимо выше, чем при расчете по цистатину С (37,1% vS 12,6% соответственно, χ2=52,97; P=0,005). Для группы пациентов со снижением СКФ в интервале 59–45 мл/мин/1,73 м2 получены противоположные результаты: статистически значимо выше оказалась доля пациентов с расчетом СКФ по цистатину С (34,3% vS 1% соответственно, χ2=48,87; P=0,002). Сходные данные получены и при сравнении альтернативного и стандартного методов в группах СКФ 44–30 мл/мин/1,73 м2 (12,1% по цистатину С vS 0% по креатинину, χ2=28,97; P=0,03) и СКФ 29–15 мл/мин/1,73 м2 (5,1% по цистатину С vS 0% по креатинину, χ2=5,13; P=0,045). Только в группе незначительного снижения СКФ (89–60 мл/ мин/1,73 м2) статистически значимых различий между используемыми методами получено не было (51% по креатинину vS
35,8% по цистатину С, χ2=2,95; P>0,05). В группе здоровых добровольцев статистически значимой разницы между стандартным и альтернативным методами не получено. Обнаружена высокая частота мышечной дисфункции у больных ХОБЛ (57,6%), согласно данным биоимпедансного анализа, а также статистически значимые корреляционные связи между уровнем сывороточного креатинина и показателями, отражающими состояние мышечной ткани.
Выводы. Выявлена гиподиагностика снижения СКФ у больных ХОБЛ при использовании стандартной методики расчета на основании сывороточного креатинина.
Ключевые слова: системные эффекты, мышечная дисфункция, хроническая обструктивная болезнь легких, цистатин С, нарушения нутритивного статуса, хроническая болезнь почек
Полный текст статьи доступен
в "Библиотеке Врача"

Литература

1. Клинические рекомендации. Хроническая болезнь почек (ХБП). 2020 г. https://rusnephrology.org/wp-content/uploads/2020/12/CKD_final.pdf


2.


3. Чучалин А.Г., Авдеев С.Н., Айсанов З.Р. и др. Российское респираторное общество. Федеральные клинические рекомендации по диагностике и лечению хронической обструктивной болезни легких. Пульмонология. 2014;3:15–54. Doi: 10.18093/0869-0189-2014-0-3-15-54.


4. Болотова Е.В., Дудникова А.В. Дисфункция почек у больных хронической обструктивной болезнью легких: вопросы коморбидности. К., 2018.


5. Ford E.S. Urinary albumin-creatinine ratio, estimated glomerular filtration rate, and all-cause mortality among US adults with obstructive lung function. Chest. 2015;147(1):56–67. Doi: 10.1378/chest.13-2482.


6. Gaddam S., Gunukula S.K., Lohr J.W., Arora P. Prevalence of chronic kidney disease in patients with chronic obstructive pulmonary disease: a systematic review and meta-analysis. BMC. Pulmon. Med. 2016;16:158. Doi: 10.1186/ s12890-016-0315-0.


7. Chen C.-Y., Liao K.-M. Chronic Obstructive Pulmonary Disease is associated with risk of Chronic Kidney Disease: A Nationwide Case-Cohort Study. Sci. Rep. 2016;6:25855. Doi: 10.1038/srep25855.


8. Болотова Е.В., Дудникова А.В., Являнская В.В. Особенности исследования состава тела у больных хронической обструктивной болезнью легких. Пульмонология. 2018;28(4):453–9. Doi: 10.18093/0869-0189-2018- 28-4-453-459. [ Bolotova E.V., Dudnikova A.V., Yavlyanskaya V.V. Body composition in patients with chronic obstructive pulmonary disease. Pulmonol. 2018;28(4):453–59.


9. Оценка нутритивного статуса и его коррекция при хронической обструктивной болезни легких. Пульмонология. 2016;26(1):13–28. Doi: 10.1183/0 9031936.00070914.


10. Global Strategy for the Diagnosis, Manage ment and Prevention of COPD, Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease. Updated 2017. Avail able at: http://goldcopd.org/gold-2017-global-strategy-diagnosis- management-prevention-copd.


11. Earley A., Miskulin D., Lamb E.J., et al. Estimating equations for glomerular filtration rate in the era of creatinine standardization: a systematic review. Ann. Intern. Med. 2012;156(11):785–95. Doi: 10.7326/ 0003-4819-156-6-201203200-00391.


12. Клинические практические рекомендации KDIGO 2012 по диагностике и лечению хронической болезни почек. Нефрология и диализ. 2017;19(1): 22–206.


13. Руднев С.Г., Соболева Н.П., Стерликов С.А. и др. Биоимпедансное исследование состава тела населения России. М., 2014.


14. Winning Iepsen U., Klarlund Pedersen B. Development of Limb Muscle Dysfunction in Chronic Obstructive Pulmonary Disease: Smoking, Inflammation, or Simply Disuse? Am. J. Respir. Cell. Mol. Biol. 2020;62(2):134–35. Doi: 10.1165/rcmb.2019-0319ED.


15. Chan S.M.H., Cerni C., Passey S., et al. Cigarette Smoking Exacerbates Skeletal Muscle Injury without Compromising Its Regenerative Capacity. Am. J. Respir. Cell. Mol. Biol. 2020;62(2):217–30. Doi: 10.1165/ rcmb.2019-0106OC.


16. de Blasio F., de Blasio F., Miracco Berlingieri G., et al. Evaluation of body composition in COPD patients using multifrequencybioelectrical impedance analysis. Int. J. Chron. Obstruct. Pulmon. Dis. 2016;30(11):2419–26. Doi: 10.2147/COPD.S110364.


17. Kharbanda S., Ramakrishna A., Krishnan S. Prevalence of quadriceps muscle weakness in patients with COPD and its association with disease severity. Int. J. Chron. Obstruct. Pulmon. Dis. 2015;10;1727–35. Doi: 10.2147/copd.s87791.


18. Chua J.R., Albay A.B., Tee M.L. Body Composition of Filipino Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Patients in Relation to Their Lung Function, Exercise Capacity and Quality of Life. Int. J. Chron. Obstruct. Pulmon. Dis. 2019;14:2759–65. Doi: 10.2147/COPD.S222809.


19. de Blasio F., Scalfi L., Di Gregorio A., et al. Raw Bioelectrical Impedance Analysis Variables Are Independent Predictors of Early All-Cause Mortality in Patients With COPD. Chest. 2019;155(6):1148–57. Doi: 10.1016/ j.chest.2019.01.001.


20. Castizo-Olier J., Irurtia A., Jemni M., et al. Bioelectrical impedance vector analysis (BIVA) in sport and exercise: Systematic review and future perspectives. PLoS One. 2018:7;13(6):e0197957. Doi: 10.1371/journal.pone.0197957.


21. Marra M., Di Vincenzo O., Sammarco R., et al. Bioimpedance phase angle in elite male athletes: a segmental approach. Physiol Meas. 2021:1;41(12):125007. Doi: 10.1088/1361-6579/abcb5c.


22. Болотова Е.В., Дудникова А.В. Способ ранней диагностики хронической болезни почек у пациентов с хронической обструктивной болезнью легких. Патент на изобретение № 2647327 РФ. 2016.


23. Болотова Е.В., Дудникова А.В. Система индивидуального контроля скорости клубочковой фильтрации у больных хронической обструктивной болезнью легких. Свидетельство РФ о регистрации программы для ЭВМ № 2016660709/ 21.09.17.


24. Yoshizawa T., Okada K., Furuichi S., et al. Prevalence of chronic kidney diseases in patients with chronic obstructive pulmonary disease: assessment based on glomerular filtration rate estimated from creatinine and cystatin C levels. Int. J. Chron. Obstruct. Pulmon. Dis. 2015;10:1283–89. Doi: 10.2147/ copd.s80673.


25. Муркамилов И.Т., Сабиров И.С., Фомин В.В., Муркамилова Ж.А. Изучение возможностей использования расчетных методов оценки скорости клубочковой фильтрации в зависимости от нозологического типа социально-значимых заболеваний. Клин. нефрология. 2019;1;32–41. Doi: https://dx.doi.org/10.18565/nephrology.2019.1.32-41.


Об авторах / Для корреспонденции

Болотова Елена Валентиновна – д.м.н., профессор кафедры терапии № 1 ФПК и ППС ФГБОУ ВО КубГМУ Минздрава РФ. Адрес: 350063 Краснодар, ул. Седина, 4; e-mail: bolotowa_e@mail.ru. ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6257-354X, eLibrary SPIN: 4322-9985
Дудникова Анна Валерьевна – к.м.н., врач-терапевт консультативно-диагностического отделения Клиники ФГБОУ ВО КубГМУ Минздрава РФ. Адрес: 350010 Краснодар, ул. Зиповская, 4/3; тел. +7 (918) 673-32-23; e-mail: avdudnikova@yandex.ru. ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2601-7831


Похожие статьи

К содержанию номера

Бионика Медиа